自动生成页面。 本页由 AI 自动撰写和翻译,并由软件对照来源进行核查,无人工编辑。SI-IQ 是基于公开基准测试结果构建的指数,不是智商测试。 工作原理

GPT-5 nano 有多聪明?

105 SI-IQ · 90% 区间 102–109
在 80 个已排名模型中位列第 65 · 可能的名次区间 56–68

GPT-5 nano 是 OpenAI 于 2025年8月7日 发布的模型。其 SI-IQ 为 105(90% 区间 102–109),由 3 家独立评测方的 10 项基准测试结果估算得出。 其最强的领域是推理,最弱的是知识。

基本信息

开发方
OpenAI
发布时间
2025年8月7日
访问方式
API 访问
所用基准测试
来自 3 家评测方的 10 项结果
API 价格
每 1M tokens 输入 $0.05 / 输出 $0.40 (开发方价格表, 2026年10月18日)
上下文窗口
272,000 tokens

各领域能力(SI-IQ,90% 区间)

6080100120140160推理112数学106知识95智能体97

我们使用的每项基准测试结果

每个分数都是来源发布的原始单一数值:Epoch AI 取其各运行设置中的最佳结果,OpenRouter 取托管服务商的中位数(若开发方自行托管并运行了测试,则取其自有托管的结果)。“隐含 SI-IQ”是该单项结果所对应的能力水平;总体 SI-IQ 是这些值按精度加权后的平均值。

基准测试 领域 得分 隐含 SI-IQ 评测方 来源中的列示名称 获取时间 来源
Chess Puzzles 推理 22.0% 114 Epoch AI gpt-5-nano-2025-08-07_high 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
Mystery Game Puzzles 推理 9.0% 70 Epoch AI gpt-5-nano-2025-08-07_medium 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
FrontierMath Tier 4 数学 2.4% 109 Epoch AI gpt-5-nano-2025-08-07_high 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
FrontierMath Tiers 1–3 数学 20.0% 106 Epoch AI gpt-5-nano-2025-08-07_high 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
MATH Level 5 数学 95.2% 105 Epoch AI gpt-5-nano-2025-08-07_medium 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
OTIS Mock AIME 2024–2025 数学 81.1% 108 Epoch AI gpt-5-nano-2025-08-07_high 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
GPQA Diamond 知识 69.4% 94 Epoch AI gpt-5-nano-2025-08-07_high 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
GPQA Diamond (OpenRouter run) 知识 68.4% 96 OpenRouter openai/gpt-5-nano-2025-08-07
OpenAI · first-party provider (1 of 2 rows)
2026年10月18日 OpenRouter benchmark datasets · 数据文件
SimpleQA Verified 知识 11.7% 81 Epoch AI gpt-5-nano-2025-08-07_high 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
Berkeley Function Calling Leaderboard 智能体 51.5% 99 UC Berkeley (Gorilla) GPT-5-nano-2025-08-07 (FC) 2026年10月18日 Berkeley Function Calling Leaderboard · 数据文件
τ²-bench Airline (OpenRouter run) 智能体 45.1% 82 OpenRouter openai/gpt-5-nano-2025-08-07
OpenAI · first-party provider (1 of 2 rows)
2026年10月18日 OpenRouter benchmark datasets · 数据文件

SI-IQ 相近的模型

模型SI-IQ
gpt-oss-120bOpenAI106GPT-5 nano 对比 gpt-oss-120b
o3-miniOpenAI105GPT-5 nano 对比 o3-mini
Claude Haiku 4.5Anthropic104GPT-5 nano 对比 Claude Haiku 4.5
MiniMax-M3MiniMax108GPT-5 nano 对比 MiniMax-M3
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)Google DeepMind108GPT-5 nano 对比 Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)

采用 SI-IQ 方法版本 1.0.0 计算。 阅读完整方法论

数据来源: Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..