IQ of SI
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自动生成页面。 本页由 AI 自动撰写和翻译，并由软件对照来源进行核查，无人工编辑。SI-IQ 是基于公开基准测试结果构建的指数，不是智商测试。 工作原理

GLM-5.3-Flash 有多聪明？

120 SI-IQ · 90% 区间 117–124
在 80 个已排名模型中位列第 39 · 可能的名次区间 25–56

GLM-5.3-Flash 是 Z.ai (Zhipu AI) 于 2026年8月20日 发布的模型。其 SI-IQ 为 120（90% 区间 117–124），由 2 家评测方的 8 项基准测试结果估算得出。 其最强的领域是数学，最弱的是推理。

数据截至 2026年10月18日 · 方法版本 1.0.0

基本信息

开发方
Z.ai (Zhipu AI)
发布时间
2026年8月20日
访问方式
开放权重（受限许可）
所用基准测试
来自 2 家评测方的 8 项基准测试结果
API 价格
每 1M tokens 输入 $0.15 / 输出 $0.50 (开发方价格表, 2026年10月18日)
上下文窗口
1,048,576 tokens

各领域能力（SI-IQ，90% 区间）

6080100120140160推理114数学121

我们使用的每项基准测试结果

每个分数都是来源发布的原始单一数值：Epoch AI 取其各运行设置中的最佳结果，OpenRouter 取托管服务商的中位数（若开发方自行托管并运行了测试，则取其自有托管的结果）。“隐含 SI-IQ”是该单项结果所对应的能力水平；总体 SI-IQ 是这些值按精度加权后的平均值。

基准测试 领域 得分 隐含 SI-IQ 评测方 来源中的列示名称 获取时间 来源
Chess Puzzles 推理 21.0% 113 Epoch AI glm-5.3-flash_max 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
Mystery Game Puzzles 推理 8.0% 70 Epoch AI glm-5.3-flash_max 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
FrontierMath Tier 4 数学 17.1% 121 Epoch AI glm-5.3-flash_max 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
FrontierMath Tiers 1–3 数学 55.8% 122 Epoch AI glm-5.3-flash_max 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
OTIS Mock AIME 2024–2025 数学 93.9% 121 Epoch AI glm-5.3-flash_max 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
GPQA Diamond 知识 90.2% 124 Epoch AI glm-5.3-flash_max 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
GPQA Diamond (OpenRouter 运行) 知识 90.9% 132 OpenRouter z-ai/glm-5.3-flash
digitalocean · 各服务商的中位数（1 行中的 1 行）		 2026年10月18日 OpenRouter benchmark datasets · 数据文件
τ²-bench Airline (OpenRouter 运行) 智能体 76.2% 131 OpenRouter z-ai/glm-5.3-flash-20260826
Z.AI · 第一方服务商（34 行中的 1 行）		 2026年10月18日 OpenRouter benchmark datasets · 数据文件

人类偏好（Arena）

在 Arena 排行榜上，用户会在两个匿名回答之间投票。GLM-5.3-Flash 的评分为 1,474（1,469–1,479），共 32,925 票（发布于 2026年10月15日）。人类偏好与基准测试所衡量的能力是不同的指标，不计入 SI-IQ。 Arena (Hugging Face)

SI-IQ 相近的模型

模型SI-IQ
GPT-5.1OpenAI120GLM-5.3-Flash 对比 GPT-5.1
GLM-5.2Z.ai (Zhipu AI)121GLM-5.3-Flash 对比 GLM-5.2
GPT-5OpenAI121GLM-5.3-Flash 对比 GPT-5
Kimi K2.6Moonshot121GLM-5.3-Flash 对比 Kimi K2.6
Kimi K2.5Moonshot119GLM-5.3-Flash 对比 Kimi K2.5

采用 SI-IQ 方法版本 1.0.0 计算。 阅读完整方法论

数据来源： Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (许可与修改).