IQ of SI
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Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Häufig gestellte Fragen

Welche KI ist aktuell die klügste?

Beim SI-IQ hat derzeit GPT-6 Astra von OpenAI den höchsten Wert: 150 (90-%-Intervall 146–153). Sein Intervall überlappt mit denen von 2 weiteren platzierten Modellen, darunter GPT-6.1 Sol (148); die Daten trennen es daher nicht eindeutig von ihnen. Die Platzierungen ändern sich, wenn neue Ergebnisse veröffentlicht werden.

Was ist der SI-IQ?

SI-IQ ist ein Index, der Ergebnisse unabhängiger KI-Benchmarks zu einer einzigen Zahl pro Modell zusammenfasst. Auf seiner Skala liegt der Durchschnitt einer festen Referenzgruppe von KI-Modellen, die 2025 veröffentlicht wurden, bei 100, und eine Standardabweichung dieser Gruppe entspricht 15 Punkten.

Ist der SI-IQ ein echter IQ-Test?

Nein. Er testet KI-Modelle nicht mit IQ-Fragen und lässt sich nicht mit menschlichen IQ-Werten vergleichen. Er übernimmt nur die vertraute Skala, damit sich Unterschiede zwischen KI-Modellen leichter ablesen lassen.

Ist GPT oder Claude klüger?

Das hängt von der Version ab. Aktuell ist das beste OpenAI-Modell beim SI-IQ GPT-6 Astra (150) und das beste Anthropic-Modell Claude Opus 5.5 (144). Beachten Sie das Intervall: Unterschiede innerhalb der Unsicherheit sind nicht aussagekräftig.

Welches ist das intelligenteste Modell mit offenen Gewichten?

Das am höchsten platzierte Modell mit frei herunterladbaren Gewichten ist derzeit DeepSeek V4.1 Flash von DeepSeek mit einem SI-IQ von 128.

Wie oft wird aktualisiert?

Wir prüfen jede Quelle stündlich. Neue Modelle erscheinen, sobald ein unabhängiger Evaluator genügend Ergebnisse veröffentlicht; das statistische Modell wird einmal täglich neu angepasst.

Warum fehlen einige veröffentlichte Scores?

Werte, die Modellhersteller zu ihren eigenen Modellen angeben, werden weder verwendet noch angezeigt, da unabhängige Evaluierungen besser vergleichbar sind. Ergebnisse, deren Lizenz eine Weiterveröffentlichung nicht erlaubt, werden ebenfalls nicht verwendet.

Warum ist ein neues Modell noch nicht in der Rangliste platziert?

Ein Modell benötigt mindestens vier unabhängige Benchmark-Ergebnisse von mindestens zwei verschiedenen Evaluatoren, um platziert zu werden. Bis dahin erscheint es mit einer vorläufigen Schätzung.