Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Rangliste

Modelle in der Rangliste haben Ergebnisse aus mindestens fünf Benchmarks (die beiden GPQA-Diamond-Läufe zählen als einer) in mindestens drei Bereichen von mindestens zwei verschiedenen Evaluatoren. Die Intervalle zeigen die statistische Unsicherheit jeder Schätzung; Modelle mit überlappenden Intervallen unterscheiden sich möglicherweise nicht wirklich. Arena ist eine Bewertung der menschlichen Präferenz auf Basis von Crowd-Abstimmungen, die zur Orientierung angezeigt wird; sie ist nicht Teil des SI-IQ. 170 weitere Modelle mit zu wenigen Daten ansehen

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So funktioniert der SI-IQ in vier Schritten

1. Wir sammeln Ergebnisse aus 13 öffentlichen Benchmarks, die von unabhängigen Evaluatoren durchgeführt wurden (nicht von den Modellherstellern selbst).
2. Jede Punktzahl wird in eine gemeinsame Skala umgerechnet, die das Raten und den Schwierigkeitsgrad des Benchmarks berücksichtigt.
3. Ein einfaches statistisches Modell ordnet alle Modelle und Benchmarks einer gemeinsamen Fähigkeitsskala zu, sodass auch ein Modell, das mit weniger oder schwierigeren Benchmarks getestet wurde, vergleichbar bleibt.
4. Die Skala ist so festgelegt, dass eine feste Referenzgruppe von KI-Modellen, die 2025 veröffentlicht wurden, im Durchschnitt 100 Punkte bei einer Standardabweichung von 15 Punkten erreicht – dieselbe Konvention wie bei IQ-Werten.

Die vollständige Methodik lesen · Daten herunterladen

Datenquellen: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0.