Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Gemini 3.1 Pro?

127 SI-IQ · 90-%-Intervall 124–130
Rang 25 von 80 in der Rangliste aufgeführten Modellen · Plausibler Rangbereich 13–38

Gemini 3.1 Pro ist ein Modell von Google DeepMind, veröffentlicht am 19.02.2026. Sein SI-IQ beträgt 127 (90-%-Intervall 124–130); die Schätzung stützt sich auf 10 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren. Der stärkste Bereich ist Wissen, der schwächste Mathematik.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Fakten

Entwickler
Google DeepMind
Veröffentlicht
19.02.2026
Zugang
API-Zugang
Verwendete Benchmarks
10 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren
API-Preis
2,00 $ Eingabe / 12 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens (Preisliste des Entwicklers, 18.10.2026)
Kontextfenster
1.048.576 Tokens

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

6080100120140160Schlussfolgern130Mathematik124Wissen139

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Abgeleiteter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
Chess Puzzles Schlussfolgern 51,0 % 134 Epoch AI gemini-3.1-pro-preview_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Furniture Assembly nicht im Index Schlussfolgern 26,7 % — Epoch AI gemini-3.1-pro-preview_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Mystery Game Puzzles Schlussfolgern 34,0 % 127 Epoch AI gemini-3.1-pro-preview_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tier 4 Mathematik 26,8 % 124 Epoch AI gemini-3.1-pro-preview 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tiers 1–3 Mathematik 59,6 % 124 Epoch AI gemini-3.1-pro-preview 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 95,6 % 124 Epoch AI gemini-3.1-pro-preview 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
SWE-bench Verified (Lauf von Epoch AI) Programmieren 75,6 % 122 Epoch AI gemini-3.1-pro-preview-customtools 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 94,4 % 137 Epoch AI gemini-3.1-pro-preview_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (Lauf von OpenRouter) Wissen 94,8 % 146 OpenRouter google/gemini-3.1-pro-preview-20260219
Google AI Studio · Erstanbieter (2 von 2 Zeilen), unterer Median
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
SimpleQA Verified Wissen 73,5 % 153 Epoch AI gemini-3.1-pro-preview_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
τ²-bench Airline (Lauf von OpenRouter) Agenten 74,2 % 128 OpenRouter google/gemini-3.1-pro-preview-20260219
Google AI Studio · Erstanbieter (2 von 2 Zeilen), unterer Median
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Menschliche Präferenz (Arena)

In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat Gemini 3.1 Pro eine Bewertung von 1.487 (1.484–1.490) aus 127.649 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)

Modelle mit ähnlichem SI-IQ

ModellSI-IQ
Claude Opus 4.7Anthropic127Gemini 3.1 Pro vs. Claude Opus 4.7
Kimi K3Moonshot127Gemini 3.1 Pro vs. Kimi K3
Muse Spark OpenMeta AI127Gemini 3.1 Pro vs. Muse Spark Open
Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMind126Gemini 3.1 Pro vs. Gemini 3.5 Flash
Grok 4.6xAI126Gemini 3.1 Pro vs. Grok 4.6

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (Lizenzen und Änderungen).