Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Die Benchmarks hinter dem SI-IQ

SI-IQ stützt sich derzeit auf 14 Benchmarks. Jeder wird von einem unabhängigen Evaluator durchgeführt; Eigenangaben der Entwickler fließen nie in den Index ein.

BenchmarkBereichEvaluiert von ModelleLadung kIm Index
Chess Puzzles Schlussfolgern Epoch AI 81 1,08 Ja
Furniture Assembly Schlussfolgern Epoch AI 34 — fewer than 3 reference-group models
Mystery Game Puzzles Schlussfolgern Epoch AI 78 1,15 Ja
FrontierMath Tier 4 Mathematik Epoch AI 68 2,32 Ja
FrontierMath Tiers 1–3 Mathematik Epoch AI 86 1,50 Ja
MATH Level 5 Mathematik Epoch AI 86 1,27 Ja
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik Epoch AI 193 1,38 Ja
Aider Polyglot Programmieren Aider 40 1,06 Ja
SWE-bench Verified (Epoch AI run) Programmieren Epoch AI 32 0,47 Ja
GPQA Diamond Wissen Epoch AI 205 0,75 Ja
GPQA Diamond (OpenRouter run) Wissen OpenRouter 117 0,68 Ja
SimpleQA Verified Wissen Epoch AI 81 0,63 Ja
Berkeley Function Calling Leaderboard Agenten UC Berkeley (Gorilla) 41 0,47 Ja
τ²-bench Airline (OpenRouter run) Agenten OpenRouter 117 0,41 Ja

Die Ladung k zeigt, wie stark ein Benchmark stärkere von schwächeren Modellen auf der gemeinsamen Fähigkeitsskala trennt (höher = aussagekräftiger). Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen und Lizenzen

QuelleLizenz / BedingungenIn unserem DownloadStatus
Epoch AI Benchmarking HubCC BY 4.0JaOK · 18.10.2026
OpenRouter benchmark datasetsCC BY 4.0JaOK · 18.10.2026
Aider LLM LeaderboardsApache-2.0JaOK · 18.10.2026
Berkeley Function Calling LeaderboardApache-2.0JaOK · 18.10.2026
Arena (formerly LMArena) leaderboard datasetCC BY 4.0JaOK · 18.10.2026
LiteLLM model price tableMITJaOK · 18.10.2026