자동화된 페이지입니다. AI가 자동으로 작성하고 번역했으며 소프트웨어가 출처와 대조해 검증했습니다. 사람 편집자는 없습니다. SI-IQ는 공개 벤치마크 결과로 만든 지수이며 IQ 검사가 아닙니다. 작동 방식

SI-IQ의 기반이 되는 벤치마크

SI-IQ는 현재 14개의 벤치마크를 활용합니다. 각 벤치마크는 독립 평가 기관이 실행하며, 개발사가 자체적으로 발표한 주장은 지수에 전혀 사용하지 않습니다.

벤치마크영역평가 기관 모델 수적재량 k지수 포함 여부
Chess Puzzles 추론 Epoch AI 81 1.08 예
Furniture Assembly 추론 Epoch AI 34 — fewer than 3 reference-group models
Mystery Game Puzzles 추론 Epoch AI 78 1.15 예
FrontierMath Tier 4 수학 Epoch AI 68 2.32 예
FrontierMath Tiers 1–3 수학 Epoch AI 86 1.50 예
MATH Level 5 수학 Epoch AI 86 1.27 예
OTIS Mock AIME 2024–2025 수학 Epoch AI 193 1.38 예
Aider Polyglot 코딩 Aider 40 1.06 예
SWE-bench Verified (Epoch AI run) 코딩 Epoch AI 32 0.47 예
GPQA Diamond 지식 Epoch AI 205 0.75 예
GPQA Diamond (OpenRouter run) 지식 OpenRouter 117 0.68 예
SimpleQA Verified 지식 Epoch AI 81 0.63 예
Berkeley Function Calling Leaderboard 에이전트 UC Berkeley (Gorilla) 41 0.47 예
τ²-bench Airline (OpenRouter run) 에이전트 OpenRouter 117 0.41 예

적재량 k는 공통 능력 척도에서 벤치마크가 강한 모델과 약한 모델을 얼마나 뚜렷하게 구분하는지를 나타냅니다(높을수록 더 유익합니다). 전체 방법론 읽기

데이터 출처 및 라이선스

출처라이선스 / 약관다운로드 포함 여부상태
Epoch AI Benchmarking HubCC BY 4.0예정상 · 2026년 10월 18일
OpenRouter benchmark datasetsCC BY 4.0예정상 · 2026년 10월 18일
Aider LLM LeaderboardsApache-2.0예정상 · 2026년 10월 18일
Berkeley Function Calling LeaderboardApache-2.0예정상 · 2026년 10월 18일
Arena (formerly LMArena) leaderboard datasetCC BY 4.0예정상 · 2026년 10월 18일
LiteLLM model price tableMIT예정상 · 2026년 10월 18일