Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Gemini 3.5 Flash?

126 SI-IQ · 90-%-Intervall 123–129
Rang 26 von 80 in der Rangliste aufgeführten Modellen · Plausibler Rangbereich 13–41

Gemini 3.5 Flash ist ein Modell von Google DeepMind, veröffentlicht am 19.05.2026. Sein SI-IQ beträgt 126 (90-%-Intervall 123–129); die Schätzung stützt sich auf 10 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren. Der stärkste Bereich ist Wissen, der schwächste Mathematik.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Fakten

Entwickler: Google DeepMind
Veröffentlicht: 19.05.2026
Zugang: API-Zugang
Verwendete Benchmarks: 10 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren
API-Preis: 1,50 $ Eingabe / 9,00 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens (Preisliste des Entwicklers, 18.10.2026)
Kontextfenster: 1.048.576 Tokens

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark	Bereich	Punktzahl	Abgeleiteter SI-IQ	Evaluiert von	Wie von der Quelle aufgeführt	Abgerufen	Quelle
Chess Puzzles	Schlussfolgern	45,0 %	131	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Mystery Game Puzzles	Schlussfolgern	32,0 %	125	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tier 4	Mathematik	26,8 %	124	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tiers 1–3	Mathematik	62,8 %	125	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
OTIS Mock AIME 2024–2025	Mathematik	95,6 %	124	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
SWE-bench Verified (Lauf von Epoch AI)	Programmieren	79,3 %	129	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond	Wissen	92,8 %	131	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (Lauf von OpenRouter)	Wissen	92,4 %	137	OpenRouter	`google/gemini-3.5-flash-20260519` Google · Erstanbieter (2 von 2 Zeilen), unterer Median	18.10.2026	OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
SimpleQA Verified	Wissen	66,2 %	145	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
τ²-bench Airline (Lauf von OpenRouter)	Agenten	73,3 %	126	OpenRouter	`google/gemini-3.5-flash-20260519` Google AI Studio · Erstanbieter (2 von 2 Zeilen), unterer Median	18.10.2026	OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Modelle mit ähnlichem SI-IQ

Modell	SI-IQ
Grok 4.6xAI	126	Gemini 3.5 Flash vs. Grok 4.6
Claude Sonnet 5Anthropic	126	Gemini 3.5 Flash vs. Claude Sonnet 5
Gemini 3.1 ProGoogle DeepMind	127	Gemini 3.5 Flash vs. Gemini 3.1 Pro
Claude Opus 4.7Anthropic	127	Gemini 3.5 Flash vs. Claude Opus 4.7
Kimi K3Moonshot	127	Gemini 3.5 Flash vs. Kimi K3

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (Lizenzen und Änderungen).