Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es Gemini 3.5 Flash?

126 SI-IQ · Intervalo del 90 % 123–129
Puesto 26 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 13–41

Gemini 3.5 Flash es un modelo de Google DeepMind, lanzado el 19 may 2026. Su SI-IQ es 126 (intervalo del 90 % 123–129), estimado a partir de 10 resultados de benchmarks de 2 evaluadores. Su área más fuerte es Conocimiento y la más débil es Matemáticas.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Datos

Desarrollador
Google DeepMind
Lanzamiento
19 may 2026
Acceso
Acceso por API
Benchmarks utilizados
10 resultados de benchmarks de 2 evaluadores
Precio de la API
1,50 $ de entrada / 9,00 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto
1.048.576 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

6080100120140160Razonamiento128Matemáticas125Conocimiento134

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
Chess Puzzles Razonamiento 45,0 % 131 Epoch AI gemini-3.5-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles Razonamiento 32,0 % 125 Epoch AI gemini-3.5-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4 Matemáticas 26,8 % 124 Epoch AI gemini-3.5-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3 Matemáticas 62,8 % 125 Epoch AI gemini-3.5-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 95,6 % 124 Epoch AI gemini-3.5-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
SWE-bench Verified (ejecución de Epoch AI) Programación 79,3 % 129 Epoch AI gemini-3.5-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 92,8 % 131 Epoch AI gemini-3.5-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) Conocimiento 92,4 % 137 OpenRouter google/gemini-3.5-flash-20260519
Google · proveedor propio (2 de 2 filas), mediana inferior
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified Conocimiento 66,2 % 145 Epoch AI gemini-3.5-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter) Agentes 73,3 % 126 OpenRouter google/gemini-3.5-flash-20260519
Google AI Studio · proveedor propio (2 de 2 filas), mediana inferior
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Modelos con un SI-IQ similar

ModeloSI-IQ
Grok 4.6xAI126Gemini 3.5 Flash vs Grok 4.6
Claude Sonnet 5Anthropic126Gemini 3.5 Flash vs Claude Sonnet 5
Gemini 3.1 ProGoogle DeepMind127Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.1 Pro
Claude Opus 4.7Anthropic127Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7
Kimi K3Moonshot127Gemini 3.5 Flash vs Kimi K3

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).