Acerca de IQ of SI
IQ of SI responde a una pregunta sencilla —¿qué tan inteligente es cada modelo de IA?— con un número que cualquiera puede comprobar.
SI-IQ combina resultados publicados de benchmarks de IA independientes en una única puntuación por modelo, en una escala de estilo CI familiar donde 100 es la media de un grupo de referencia fijo de modelos de IA lanzados en 2025. Es un índice construido a partir de datos de benchmarks, no una prueba de CI. La metodología ofrece todas las fórmulas y parámetros, y /data/index.json contiene todo lo necesario para recalcular cada número de este sitio.
Qué lo hace diferente
- Solo resultados independientes. Las puntuaciones que los desarrolladores comunican sobre sus propios modelos no se usan en el índice.
- Datos con licencia abierta. El índice se construye únicamente con resultados que se pueden republicar, de modo que los datos de entrada completos pueden descargarse.
- Una escala estable. El grupo de referencia que define el 100 está congelado, por lo que la entrada de un nuevo modelo en la clasificación no cambia las puntuaciones existentes. Los cambios de método están versionados y documentados.
- Incertidumbre explícita. Cada puntuación tiene un intervalo del 90 % (con sus supuestos detallados en la página de metodología) y los modelos con datos insuficientes no se clasifican.
- Seis idiomas. Inglés, chino simplificado, japonés, coreano, español y alemán.
Cómo se elabora el sitio
El sitio se genera de forma automática. Un programa recopila cada hora los resultados de las fuentes, los verifica, calcula SI-IQ y publica las páginas. El texto explicativo de este sitio (incluida esta página) ha sido redactado y traducido por IA. Las páginas se ensamblan a partir de ese texto y de los datos mediante plantillas; nadie edita páginas individuales. Los números nunca los escribe un modelo de IA: se copian de las fuentes mediante código y cada número nuevo se comprueba con su fila de origen.
Correcciones
Todas las puntuaciones proceden de los evaluadores indicados en la página de cada modelo, junto con el nombre exacto que la fuente utiliza para el modelo. Si un número parece incorrecto, conviene consultar primero la fuente enlazada: cuando el evaluador corrige o elimina un resultado, el cambio suele llegar a este sitio en unas dos horas (los cambios grandes se retienen algo más; véase la metodología). Nuestro propio análisis se comprueba automáticamente con cada nueva fila de origen. Los editores pueden bloquear nuestro recolector mediante robots.txt (véase /bot).
Independencia
IQ of SI no realiza sus propias pruebas, no vende nada, no muestra publicidad y no tiene enlaces de afiliados. Los nombres de modelos y empresas se usan solo para identificar los modelos comparados; este sitio no está afiliado a ningún desarrollador de IA ni editor de benchmarks, ni cuenta con su respaldo.