Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
Clasificación de CI de IA: ¿cómo de inteligente es cada modelo?
SI-IQ combina 13 benchmarks independientes de 4 evaluadores en una cifra de estilo CI por modelo. Cada puntuación de entrada enlaza con su fuente y la clasificación se actualiza cada hora.
SI-IQ es un índice estadístico en una escala de estilo CI: 100 es la media de un grupo de referencia de modelos de IA lanzados en 2025, y 15 puntos equivalen a una desviación estándar de ese grupo. No es un test de CI ni mide una inteligencia similar a la humana. Cómo se calcula el SI-IQ
Clasificación
| 1 | GPT-6 Astra OpenAI | 150146–153 | 8 |
| 2 | GPT-6.1 Sol OpenAI | 148144–152 | 8 |
| 3 | Claude Opus 5.5 Anthropic | 144141–148 | 8 |
| 4 | Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 140137–143 | 8 |
| 5 | GPT-6 Sol OpenAI | 140137–144 | 8 |
| 6 | Gemini 4 Argon Google DeepMind | 140137–143 | 8 |
| 7 | GPT-5.6 Sol OpenAI | 140137–143 | 8 |
| 8 | Claude Fable 5.1 Anthropic | 140136–143 | 8 |
| 9 | GPT-5.5 OpenAI | 138135–141 | 9 |
| 10 | Claude Fable 5 Anthropic | 138134–141 | 8 |
| 11 | Claude Opus 5 Anthropic | 136133–140 | 8 |
| 12 | GPT-5.6 Terra OpenAI | 134131–137 | 8 |
| 13 | Claude Opus 4.8 Anthropic | 132129–135 | 8 |
| 14 | Gemini 3.7 Flash Google DeepMind | 131128–134 | 8 |
| 15 | GPT-5.4 OpenAI | 131128–133 | 9 |
| 16 | GPT-5.6 Luna OpenAI | 130127–133 | 8 |
| 17 | GPT-6 Luna OpenAI | 130127–133 | 8 |
| 18 | Gemini 3.8 Flash Google DeepMind | 130127–133 | 8 |
| 19 | Claude Haiku 5.5 Anthropic | 129126–132 | 8 |
| 20 | DeepSeek V4.1 Flashabierto DeepSeek | 128125–131 | 8 |
| 21 | DeepSeek V4 Pro 0813abierto DeepSeek | 128125–131 | 8 |
| 22 | Muse Spark Openabierto Meta AI | 127124–130 | 6 |
| 23 | Kimi K3abierto Moonshot | 127124–130 | 8 |
| 24 | Claude Opus 4.7 Anthropic | 127124–130 | 9 |
| 25 | Gemini 3.1 Pro Google DeepMind | 127124–130 | 9 |
| 26 | Gemini 3.5 Flash Google DeepMind | 126123–129 | 9 |
| 27 | Grok 4.6 xAI | 126123–129 | 8 |
| 28 | Claude Sonnet 5 Anthropic | 126123–129 | 8 |
| 29 | GLM-5.3abierto Z.ai (Zhipu AI) | 125122–128 | 8 |
| 30 | GPT-5.2 OpenAI | 125122–128 | 10 |
| 31 | Qwen3.7-Max Alibaba | 125122–128 | 9 |
| 32 | Gemini 3.6 Flash Google DeepMind | 125122–128 | 8 |
| 33 | DeepSeek V4 Flash 0731abierto DeepSeek | 124121–127 | 8 |
| 34 | Claude Opus 4.6 Anthropic | 123120–126 | 9 |
| 35 | Gemini 3 Flash Google DeepMind | 122119–125 | 9 |
| 36 | Kimi K2.6abierto Moonshot | 121118–124 | 9 |
| 37 | GPT-5 OpenAI | 121118–124 | 11 |
| 38 | GLM-5.2abierto Z.ai (Zhipu AI) | 121118–124 | 9 |
| 39 | GLM-5.3-Flashabierto Z.ai (Zhipu AI) | 120117–124 | 7 |
| 40 | GPT-5.1 OpenAI | 120115–125 | 7 |
| 41 | Kimi K2.5abierto Moonshot | 119112–125 | 5 |
| 42 | Kimi K2.7 Codeabierto Moonshot | 118115–122 | 7 |
| 43 | Inkling-Smallabierto Thinking Machines | 118115–122 | 7 |
| 44 | GPT-5.4 Nano OpenAI | 118115–121 | 8 |
| 45 | GPT-5.4 Mini OpenAI | 117113–120 | 8 |
| 46 | DeepSeek-V4-Proabierto DeepSeek | 117113–120 | 9 |
| 47 | o3 OpenAI | 116113–119 | 10 |
| 48 | GLM-5.1abierto Z.ai (Zhipu AI) | 116112–120 | 7 |
| 49 | GPT-5 mini OpenAI | 115112–118 | 11 |
| 50 | Qwen3.6 27Babierto Alibaba | 115110–119 | 5 |
| 51 | Qwen3.7-Plus Alibaba | 115110–119 | 5 |
| 52 | Claude Opus 4.5 Anthropic | 115111–118 | 10 |
| 53 | Inklingabierto Thinking Machines | 114110–117 | 7 |
| 54 | Qwen3.5 397B-A17Babierto Alibaba | 114109–118 | 5 |
| 55 | Claude Sonnet 4.6 Anthropic | 113108–118 | 7 |
| 56 | GLM-4.7abierto Z.ai (Zhipu AI) | 112107–118 | 5 |
| 57 | o4-mini OpenAI | 112109–115 | 10 |
| 58 | Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)abierto Alibaba | 111105–118 | 5 |
| 59 | Qwen 3.6 35B-A3Babierto Alibaba | 111107–115 | 5 |
| 60 | Claude Sonnet 4.5 Anthropic | 110107–113 | 11 |
| 61 | Gemini 3.5 Flash-Lite Google DeepMind | 109106–113 | 7 |
| 62 | Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) Google DeepMind | 108104–112 | 7 |
| 63 | MiniMax-M3abierto MiniMax | 108102–114 | 5 |
| 64 | gpt-oss-120babierto OpenAI | 10699–112 | 5 |
| 65 | GPT-5 nano OpenAI | 105102–109 | 10 |
| 66 | o3-mini OpenAI | 105101–108 | 9 |
| 67 | Claude Haiku 4.5 Anthropic | 10499–108 | 7 |
| 68 | Claude 3.7 Sonnet Anthropic | 9995–103 | 5 |
| 69 | Claude Opus 4 Anthropic | 9893–102 | 5 |
| 70 | Claude Sonnet 4 Anthropic | 9793–101 | 5 |
| 71 | Qwen3-32Babierto Alibaba | 9589–100 | 5 |
| 72 | GPT-4.1 mini OpenAI | 9188–95 | 10 |
| 73 | GPT-4.1 OpenAI | 9187–94 | 10 |
| 74 | Llama 4 Maverickabierto Meta AI | 8177–85 | 6 |
| 75 | Gemma 3 27Babierto Google DeepMind | 7772–81 | 5 |
| 76 | GPT-4.1 nano OpenAI | 7672–80 | 8 |
| 77 | GPT-4o (Aug 2024) OpenAI | 7368–77 | 8 |
| 78 | GPT-4o (Nov 2024) OpenAI | 6964–73 | 5 |
| 79 | GPT-4o mini OpenAI | 6864–73 | 9 |
| 80 | Llama 3.3 70Babierto Meta AI | 6661–71 | 5 |
Los modelos clasificados tienen resultados de al menos cinco benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos tres áreas, procedentes de al menos dos evaluadores distintos. Los intervalos muestran la incertidumbre estadística de cada estimación; los modelos cuyos intervalos se solapan pueden no diferir realmente. Arena es una valoración de preferencia humana basada en votos del público, que se muestra a modo de referencia; no forma parte del SI-IQ. Ver 170 modelos más con datos insuficientes
¿Con qué rapidez se vuelve más inteligente la IA?
Mostrar como tabla
| Modelo | Desarrollador | Lanzamiento | SI-IQ |
|---|---|---|---|
| GPT-4o mini | OpenAI | 18 jul 2024 | 68 |
| GPT-4o (Aug 2024) | OpenAI | 6 ago 2024 | 73 |
| GPT-4o (Nov 2024) | OpenAI | 20 nov 2024 | 69 |
| Llama 3.3 70B | Meta AI | 6 dic 2024 | 66 |
| o3-mini | OpenAI | 31 ene 2025 | 105 |
| Claude 3.7 Sonnet | Anthropic | 24 feb 2025 | 99 |
| Gemma 3 27B | Google DeepMind | 12 mar 2025 | 77 |
| Llama 4 Maverick | Meta AI | 5 abr 2025 | 81 |
| GPT-4.1 | OpenAI | 14 abr 2025 | 91 |
| GPT-4.1 mini | OpenAI | 14 abr 2025 | 91 |
| GPT-4.1 nano | OpenAI | 14 abr 2025 | 76 |
| o3 | OpenAI | 16 abr 2025 | 116 |
| o4-mini | OpenAI | 16 abr 2025 | 112 |
| Qwen3-32B | Alibaba | 28 abr 2025 | 95 |
| Claude Opus 4 | Anthropic | 22 may 2025 | 98 |
| Claude Sonnet 4 | Anthropic | 22 may 2025 | 97 |
| Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) | Google DeepMind | 5 jun 2025 | 108 |
| Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) | Alibaba | 25 jul 2025 | 111 |
| gpt-oss-120b | OpenAI | 5 ago 2025 | 106 |
| GPT-5 | OpenAI | 7 ago 2025 | 121 |
| GPT-5 mini | OpenAI | 7 ago 2025 | 115 |
| GPT-5 nano | OpenAI | 7 ago 2025 | 105 |
| Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | 29 sept 2025 | 110 |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 15 oct 2025 | 104 |
| GPT-5.1 | OpenAI | 13 nov 2025 | 120 |
| Claude Opus 4.5 | Anthropic | 24 nov 2025 | 115 |
| GPT-5.2 | OpenAI | 11 dic 2025 | 125 |
| Gemini 3 Flash | Google DeepMind | 17 dic 2025 | 122 |
| GLM-4.7 | Z.ai (Zhipu AI) | 22 dic 2025 | 112 |
| Kimi K2.5 | Moonshot | 27 ene 2026 | 119 |
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | 5 feb 2026 | 123 |
| Qwen3.5 397B-A17B | Alibaba | 13 feb 2026 | 114 |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 17 feb 2026 | 113 |
| Gemini 3.1 Pro | Google DeepMind | 19 feb 2026 | 127 |
| GPT-5.4 | OpenAI | 5 mar 2026 | 131 |
| GPT-5.4 Mini | OpenAI | 17 mar 2026 | 117 |
| GPT-5.4 Nano | OpenAI | 17 mar 2026 | 118 |
| GLM-5.1 | Z.ai (Zhipu AI) | 7 abr 2026 | 116 |
| Qwen 3.6 35B-A3B | Alibaba | 14 abr 2026 | 111 |
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | 16 abr 2026 | 127 |
| Kimi K2.6 | Moonshot | 20 abr 2026 | 121 |
| Qwen3.6 27B | Alibaba | 22 abr 2026 | 115 |
| GPT-5.5 | OpenAI | 23 abr 2026 | 138 |
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 24 abr 2026 | 117 |
| Gemini 3.5 Flash | Google DeepMind | 19 may 2026 | 126 |
| Qwen3.7-Max | Alibaba | 19 may 2026 | 125 |
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | 28 may 2026 | 132 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 1 jun 2026 | 108 |
| Qwen3.7-Plus | Alibaba | 2 jun 2026 | 115 |
| Claude Fable 5 | Anthropic | 9 jun 2026 | 138 |
| Kimi K2.7 Code | Moonshot | 12 jun 2026 | 118 |
| GLM-5.2 | Z.ai (Zhipu AI) | 16 jun 2026 | 121 |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | 30 jun 2026 | 126 |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | 9 jul 2026 | 130 |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 9 jul 2026 | 140 |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | 9 jul 2026 | 134 |
| Inkling | Thinking Machines | 15 jul 2026 | 114 |
| Inkling-Small | Thinking Machines | 15 jul 2026 | 118 |
| Kimi K3 | Moonshot | 16 jul 2026 | 127 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Google DeepMind | 21 jul 2026 | 109 |
| Gemini 3.6 Flash | Google DeepMind | 21 jul 2026 | 125 |
| Claude Opus 5 | Anthropic | 24 jul 2026 | 136 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | 31 jul 2026 | 124 |
| Grok 4.6 | xAI | 12 ago 2026 | 126 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek | 13 ago 2026 | 128 |
| Gemini 3.7 Flash | Google DeepMind | 13 ago 2026 | 131 |
| GLM-5.3 | Z.ai (Zhipu AI) | 14 ago 2026 | 125 |
| GLM-5.3-Flash | Z.ai (Zhipu AI) | 20 ago 2026 | 120 |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | 1 sept 2026 | 140 |
| Gemini 3.8 Flash | Google DeepMind | 2 sept 2026 | 130 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 3 sept 2026 | 150 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 9 sept 2026 | 128 |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 22 sept 2026 | 144 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 22 sept 2026 | 130 |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 22 sept 2026 | 140 |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 28 sept 2026 | 140 |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 29 sept 2026 | 148 |
| Gemini 4 Argon | Google DeepMind | 30 sept 2026 | 140 |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | 7 oct 2026 | 129 |
| Muse Spark Open | Meta AI | 15 oct 2026 | 127 |
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Cómo funciona SI-IQ, en cuatro pasos
- Recopilamos resultados de 13 benchmarks públicos ejecutados por evaluadores independientes (no por los propios creadores de los modelos).
- Cada puntuación se convierte a una escala común que tiene en cuenta el azar y la dificultad del benchmark.
- Un modelo estadístico sencillo sitúa todos los modelos y benchmarks en una misma escala de capacidad, de modo que un modelo evaluado con menos benchmarks, o con otros más difíciles, siga siendo comparable.
- La escala se define de modo que un grupo de referencia fijo de modelos de IA lanzados en 2025 tenga una media de 100 y una desviación estándar de 15 puntos, la misma convención que usan las puntuaciones de CI.
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Fuentes de datos: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0.