Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es DeepSeek V4.1 Flash?

128 SI-IQ · Intervalo del 90 % 125–131
Puesto 20 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 12–37

DeepSeek V4.1 Flash es un modelo de DeepSeek, lanzado el 9 sept 2026. Su SI-IQ es 128 (intervalo del 90 % 125–131), estimado a partir de 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores. Su área más fuerte es Razonamiento y la más débil es Conocimiento.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Datos

Desarrollador
DeepSeek
Lanzamiento
9 sept 2026
Acceso
Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados
9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

6080100120140160Razonamiento132Matemáticas126Conocimiento125

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
Chess Puzzles Razonamiento 48,0 % 132 Epoch AI deepseek-v4.1-flash_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Furniture Assembly fuera del índice Razonamiento 34,2 % — Epoch AI deepseek-v4.1-flash_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles Razonamiento 43,0 % 133 Epoch AI deepseek-v4.1-flash_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4 Matemáticas 26,8 % 124 Epoch AI deepseek-v4.1-flash_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3 Matemáticas 67,4 % 127 Epoch AI deepseek-v4.1-flash_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 98,3 % 132 Epoch AI deepseek-v4.1-flash_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 89,8 % 124 Epoch AI deepseek-v4.1-flash_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) Conocimiento 88,4 % 126 OpenRouter deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
Together · mediana entre proveedores (31 de 31 filas)
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified Conocimiento 42,9 % 122 Epoch AI deepseek-v4.1-flash_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter) Agentes 74,5 % 128 OpenRouter deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
Ionstream · mediana entre proveedores (35 de 35 filas)
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Modelos con un SI-IQ similar

ModeloSI-IQ
DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek128DeepSeek V4.1 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813
Muse Spark OpenMeta AI127DeepSeek V4.1 Flash vs Muse Spark Open
Kimi K3Moonshot127DeepSeek V4.1 Flash vs Kimi K3
Claude Opus 4.7Anthropic127DeepSeek V4.1 Flash vs Claude Opus 4.7
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Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).