Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es DeepSeek V4 Pro 0813?

128 SI-IQ · Intervalo del 90 % 125–131
Puesto 21 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 13–37

DeepSeek V4 Pro 0813 es un modelo de DeepSeek, lanzado el 13 ago 2026. Su SI-IQ es 128 (intervalo del 90 % 125–131), estimado a partir de 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Datos

Desarrollador
DeepSeek
Lanzamiento
13 ago 2026
Acceso
Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados
9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

6080100120140160Razonamiento132Matemáticas125Conocimiento129

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
Chess Puzzles Razonamiento 46,0 % 131 Epoch AI deepseek-v4-pro-0813_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles Razonamiento 43,0 % 133 Epoch AI deepseek-v4-pro-0813_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4 Matemáticas 26,8 % 124 Epoch AI deepseek-v4-pro-0813_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3 Matemáticas 64,6 % 126 Epoch AI deepseek-v4-pro-0813_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 98,6 % 133 Epoch AI deepseek-v4-pro-0813_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 91,7 % 128 Epoch AI deepseek-v4-pro-0813_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) Conocimiento 89,3 % 128 OpenRouter deepseek/deepseek-v4-pro-20260813
BaseTen · mediana entre proveedores (20 de 20 filas), mediana inferior
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified Conocimiento 52,9 % 132 Epoch AI deepseek-v4-pro-0813_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter) Agentes 76,8 % 132 OpenRouter deepseek/deepseek-v4-pro-20260813
Phala · mediana entre proveedores (26 de 26 filas), mediana inferior
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

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Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).