Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter): resultados de modelos de IA
τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter) es un benchmark de Agentes ejecutado por OpenRouter. En nuestros datos hay resultados publicados de 117 modelos.
Forma parte del índice SI-IQ (carga α = 0,41, nivel de azar 0 %).
- Evaluador
- OpenRouter
- Página principal del benchmark
- openrouter.ai/benchmarks/tau2-bench-airline
Resultados
| 1 | MiMo-V2.6 Pro Xiaomi Corp | 79,8 % | 131117–144 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 2 | Claude Fable 5 Anthropic | 79,6 % | 138134–141 | 9 |
| 3 | Claude Fable 5.1 Anthropic | 79,1 % | 140136–143 | 8 |
| 4 | DeepSeek-V4-Proabierto DeepSeek | 78,9 % | 117113–120 | 10 |
| 5 | Gemini 4 Argon Google DeepMind | 78,7 % | 140137–143 | 9 |
| 6 | Gemini 3.7 Flash Google DeepMind | 78,3 % | 131128–134 | 9 |
| 7 | Qwen3.5 397B-A17Babierto Alibaba | 78,1 % | 114109–118 | 6 |
| 8 | GLM-5.3abierto Z.ai (Zhipu AI) | 78,1 % | 125122–128 | 9 |
| 9 | Muse Spark Openabierto Meta AI | 78,0 % | 127124–130 | 7 |
| 10 | Tencent Hy4 previewabierto Tencent | 77,8 % | 129115–143 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 11 | Claude Opus 4.8 Anthropic | 77,8 % | 132129–135 | 9 |
| 12 | DeepSeek V4 Flash 0731abierto DeepSeek | 77,7 % | 124121–127 | 9 |
| 13 | Claude Opus 4.7 Anthropic | 77,6 % | 127124–130 | 10 |
| 14 | DeepSeek-V4-Flashabierto DeepSeek | 77,6 % | 129116–143 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 15 | Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 77,5 % | 140137–143 | 9 |
| 16 | Claude Opus 5 Anthropic | 77,3 % | 136133–140 | 9 |
| 17 | Claude Opus 4.5 Anthropic | 77,0 % | 115111–118 | 11 |
| 18 | DeepSeek V4 Pro 0813abierto DeepSeek | 76,8 % | 128125–131 | 9 |
| 19 | Kimi K2.6abierto Moonshot | 76,7 % | 121118–124 | 10 |
| 20 | Claude Opus 4.6 Anthropic | 76,4 % | 123120–126 | 10 |
| 21 | Qwen3.6 27Babierto Alibaba | 76,3 % | 115110–119 | 6 |
| 22 | GLM-5.3-Flashabierto Z.ai (Zhipu AI) | 76,2 % | 120117–124 | 8 |
| 23 | Claude Sonnet 5 Anthropic | 76,0 % | 126123–129 | 9 |
| 24 | MiMo-V2.6 Flash Xiaomi Corp | 76,0 % | 11299–125 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 25 | Qwen 3.8 27Babierto Alibaba | 75,9 % | 120106–133 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 26 | GPT-5.1 OpenAI | 75,8 % | 120115–125 | 8 |
| 27 | Claude Haiku 5.5 Anthropic | 75,8 % | 129126–132 | 9 |
| 28 | Gemma 4 31B ITabierto Google DeepMind | 75,7 % | 10498–110 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 29 | Claude Opus 5.5 Anthropic | 75,6 % | 144141–148 | 9 |
| 30 | Gemini 3 Flash Google DeepMind | 75,3 % | 122119–125 | 10 |
| 31 | GPT-5.3 Codex OpenAI | 75,3 % | 122108–136 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas |
| 32 | Claude Sonnet 4.5 Anthropic | 75,3 % | 110107–113 | 12 |
| 33 | GPT-5.5 OpenAI | 75,0 % | 138135–141 | 10 |
| 34 | Claude Sonnet 4.6 Anthropic | 74,9 % | 113108–118 | 8 |
| 35 | Grok 4.6 xAI | 74,8 % | 126123–129 | 9 |
| 36 | Qwen3.5-122B-A10Babierto Alibaba | 74,7 % | 112103–121 | 3 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 37 | DeepSeek V4.1 Flashabierto DeepSeek | 74,5 % | 128125–131 | 9 |
| 38 | Qwen 3.6 35B-A3Babierto Alibaba | 74,5 % | 111107–115 | 6 |
| 39 | MiMo-V2.5-Proabierto Xiaomi Corp | 74,4 % | 121108–135 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 40 | GLM-5.1abierto Z.ai (Zhipu AI) | 74,3 % | 116112–120 | 8 |
| 41 | Gemini 3.1 Pro Google DeepMind | 74,2 % | 127124–130 | 10 |
| 42 | GLM-5abierto Z.ai (Zhipu AI) | 74,2 % | 112105–118 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 43 | MiniMax-M3abierto MiniMax | 73,9 % | 108102–114 | 6 |
| 44 | Kimi K2.7 Codeabierto Moonshot | 73,8 % | 118115–122 | 8 |
| 45 | MiMo-V2.5abierto Xiaomi Corp | 73,7 % | 117104–131 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 46 | Qwen3.5-35B-A3Babierto Alibaba | 73,5 % | 106100–112 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 47 | Gemini 3.5 Flash-Lite Google DeepMind | 73,5 % | 109106–113 | 8 |
| 48 | Kimi K3abierto Moonshot | 73,5 % | 127124–130 | 9 |
| 49 | Gemini 3.8 Flash Google DeepMind | 73,5 % | 130127–133 | 9 |
| 50 | GLM-4.6abierto Z.ai (Zhipu AI), Tsinghua University | 73,4 % | 117106–128 | 3 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas |
| 51 | Gemini 3.5 Flash Google DeepMind | 73,3 % | 126123–129 | 10 |
| 52 | GPT-5.6 Sol OpenAI | 73,3 % | 140137–143 | 9 |
| 53 | GPT-5.4 OpenAI | 73,2 % | 131128–133 | 10 |
| 54 | Kimi K2.5abierto Moonshot | 72,8 % | 119112–125 | 6 |
| 55 | GPT-5.2 OpenAI | 72,7 % | 125122–128 | 11 |
| 56 | Qwen3.7-Plus Alibaba | 72,7 % | 115110–119 | 6 |
| 57 | GPT-5.6 Luna OpenAI | 72,3 % | 130127–133 | 9 |
| 58 | MiniMax-M2.7abierto MiniMax | 72,0 % | 120107–134 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 59 | Gemini 3.6 Flash Google DeepMind | 72,0 % | 125122–128 | 9 |
| 60 | Nemotron 3 Ultraabierto Nvidia | 72,0 % | 114108–120 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 61 | Qwen3.7-Max Alibaba | 72,0 % | 125122–128 | 10 |
| 62 | DeepSeek-V3.2abierto DeepSeek | 71,9 % | 114101–127 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 63 | GLM-5.2abierto Z.ai (Zhipu AI) | 71,7 % | 121118–124 | 10 |
| 64 | GPT-5.6 Terra OpenAI | 71,5 % | 134131–137 | 9 |
| 65 | GPT-5 mini OpenAI | 71,2 % | 115112–118 | 12 |
| 66 | GPT-5 OpenAI | 70,7 % | 121118–124 | 12 |
| 67 | GLM-4.7abierto Z.ai (Zhipu AI) | 70,4 % | 112107–118 | 6 |
| 68 | GPT-6 Sol OpenAI | 70,2 % | 140137–144 | 9 |
| 69 | Qwen3.8 Flash Alibaba | 70,0 % | 125111–138 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 70 | Kimi K2 Thinkingabierto Moonshot | 69,5 % | 11299–126 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 71 | DeepSeek-V3.2-Expabierto DeepSeek | 69,3 % | 112103–121 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 72 | MiniMax-M2.5abierto MiniMax | 69,1 % | 118105–132 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 73 | glm-4.7-flash — | 68,3 % | 9488–100 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 74 | GPT-6.1 Sol OpenAI | 68,2 % | 148144–152 | 9 |
| 75 | GLM-4.5-Airabierto Z.ai (Zhipu AI), Tsinghua University | 68,0 % | 11491–137 | 1 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 76 | GPT-6 Luna OpenAI | 68,0 % | 130127–133 | 9 |
| 77 | MiniMax-M2.1abierto MiniMax | 67,8 % | 120106–133 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 78 | GPT-6 Astra OpenAI | 67,7 % | 150146–153 | 9 |
| 79 | Inklingabierto Thinking Machines | 67,6 % | 114110–117 | 8 |
| 80 | Claude Haiku 4.5 Anthropic | 66,6 % | 10499–108 | 8 |
| 81 | GPT-5.4 Nano OpenAI | 65,2 % | 118115–121 | 9 |
| 82 | Qwen3.5-9Babierto Alibaba | 65,0 % | 10195–107 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 83 | Claude Sonnet 4 Anthropic | 64,0 % | 9793–101 | 6 |
| 84 | Kimi K2 (Sep 2025)abierto Moonshot | 63,7 % | 10592–118 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 85 | gpt-oss-120babierto OpenAI | 63,3 % | 10699–112 | 6 |
| 86 | Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)abierto Alibaba | 62,7 % | 111105–118 | 6 |
| 87 | GPT-5.4 Mini OpenAI | 62,2 % | 117113–120 | 9 |
| 88 | Inkling-Smallabierto Thinking Machines | 60,8 % | 118115–122 | 8 |
| 89 | qwen3-coder-next — | 57,6 % | 10390–116 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 90 | Gemma 4 26B A4Babierto Google DeepMind | 57,3 % | 106100–112 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 91 | Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) Google DeepMind | 56,2 % | 108104–112 | 8 |
| 92 | Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) Google DeepMind | 55,1 % | 10291–113 | 3 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas |
| 93 | GPT-4.1 OpenAI | 50,8 % | 9187–94 | 11 |
| 94 | DeepSeek-V3.1-Terminusabierto DeepSeek | 48,3 % | 10289–115 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 95 | Gemma 3 12Babierto Google DeepMind | 48,0 % | 7366–79 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 96 | DeepSeek-R1 (May 2025)abierto DeepSeek | 47,9 % | 104100–109 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 97 | DeepSeek-V3.1abierto DeepSeek | 47,2 % | 10087–113 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 98 | gpt-oss-20babierto OpenAI | 46,7 % | 9589–101 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 99 | Qwen3-32Babierto Alibaba | 45,2 % | 9589–100 | 6 |
| 100 | GPT-5 nano OpenAI | 45,1 % | 105102–109 | 11 |
| 101 | GPT-4.1 mini OpenAI | 44,3 % | 9188–95 | 11 |
| 102 | GPT-4o (May 2024) OpenAI | 44,0 % | 7066–75 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 103 | DeepSeek-V3 (Mar 2025)abierto DeepSeek | 43,4 % | 8581–90 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 104 | Qwen3-Coder-480B-A35Babierto Alibaba | 43,3 % | 8572–98 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 105 | Llama 4 Maverickabierto Meta AI | 43,1 % | 8177–85 | 7 |
| 106 | GPT-4o (Aug 2024) OpenAI | 43,0 % | 7368–77 | 9 |
| 107 | Qwen3-30B-A3Babierto Alibaba | 42,3 % | 9488–100 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 108 | Qwen3-14Babierto Alibaba | 41,3 % | 9387–99 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 109 | Mistral Small 4abierto Mistral AI | 41,1 % | 9683–108 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 110 | DeepSeek-V3abierto DeepSeek | 40,5 % | 7773–82 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 111 | Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)abierto Alibaba | 39,6 % | 9685–107 | 3 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas |
| 112 | Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025)abierto Alibaba | 37,0 % | 9186–97 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 113 | Llama 3.3 70Babierto Meta AI | 31,3 % | 6661–71 | 6 |
| 114 | GPT-4o mini OpenAI | 28,0 % | 6864–73 | 10 |
| 115 | Qwen2.5-72Babierto Alibaba | 25,0 % | 7268–77 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 116 | Qwen2.5-7Babierto Alibaba | 16,7 % | 5141–60 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 117 | GPT-4.1 nano OpenAI | 11,8 % | 7672–80 | 9 |
Fuentes de datos: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).