Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
¿Cómo de inteligente es Claude Haiku 5.5?
Claude Haiku 5.5 es un modelo de Anthropic, lanzado el 7 oct 2026. Su SI-IQ es 129 (intervalo del 90 % 126–132), estimado a partir de 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores. Su área más fuerte es Razonamiento y la más débil es Conocimiento.
Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0
Datos
- Desarrollador
- Anthropic
- Lanzamiento
- 7 oct 2026
- Acceso
- Acceso por API
- Benchmarks utilizados
- 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores
- Precio de la API
- 0,10 $ de entrada / 0,50 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
- Ventana de contexto
- 1.000.000 tokens
Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)
Todos los resultados de benchmarks utilizados
Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.
| Benchmark | Puntuación | Evaluado por | Fuente |
|---|---|---|---|
| Chess Puzzles | 55,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| Furniture Assembly fuera del índice | 47,5 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| Mystery Game Puzzles | 30,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| FrontierMath Tier 4 | 46,3 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| FrontierMath Tiers 1–3 | 75,1 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 98,9 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| GPQA Diamond | 89,6 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) | 86,9 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos |
| SimpleQA Verified | 23,8 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter) | 75,8 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos |
Modelos con un SI-IQ similar
| Modelo | SI-IQ | |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind | 130 | Claude Haiku 5.5 vs Gemini 3.8 Flash |
| GPT-6 LunaOpenAI | 130 | Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna |
| GPT-5.6 LunaOpenAI | 130 | Claude Haiku 5.5 vs GPT-5.6 Luna |
| GPT-5.4OpenAI | 131 | Claude Haiku 5.5 vs GPT-5.4 |
| Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMind | 131 | Claude Haiku 5.5 vs Gemini 3.7 Flash |
Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa
Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).