Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es GPT-5.6 Luna?

130 SI-IQ · Intervalo del 90 % 127–133
Puesto 16 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 11–32

GPT-5.6 Luna es un modelo de OpenAI, lanzado el 9 jul 2026. Su SI-IQ es 130 (intervalo del 90 % 127–133), estimado a partir de 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Datos

Desarrollador
OpenAI
Lanzamiento
9 jul 2026
Acceso
Acceso por API
Benchmarks utilizados
9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores
Precio de la API
0,20 $ de entrada / 1,20 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto
922.000 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

6080100120140160Razonamiento124Matemáticas134Conocimiento126

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
Chess Puzzles Razonamiento 43,0 % 129 Epoch AI gpt-5.6-luna_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Furniture Assembly fuera del índice Razonamiento 42,5 % — Epoch AI gpt-5.6-luna_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles Razonamiento 21,0 % 115 Epoch AI gpt-5.6-luna_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4 Matemáticas 61,0 % 133 Epoch AI gpt-5.6-luna_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3 Matemáticas 82,1 % 135 Epoch AI gpt-5.6-luna_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 98,3 % 132 Epoch AI gpt-5.6-luna_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 91,6 % 128 Epoch AI gpt-5.6-luna_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) Conocimiento 87,2 % 124 OpenRouter openai/gpt-5.6-luna-20260709
OpenAI · proveedor propio (1 de 2 filas)
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified Conocimiento 41,0 % 120 Epoch AI gpt-5.6-luna_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter) Agentes 72,3 % 124 OpenRouter openai/gpt-5.6-luna-20260709
OpenAI · proveedor propio (1 de 3 filas)
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Modelos con un SI-IQ similar

ModeloSI-IQ
GPT-5.4OpenAI131GPT-5.6 Luna vs GPT-5.4
GPT-6 LunaOpenAI130GPT-5.6 Luna vs GPT-6 Luna
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind130GPT-5.6 Luna vs Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMind131GPT-5.6 Luna vs Gemini 3.7 Flash
Claude Haiku 5.5Anthropic129GPT-5.6 Luna vs Claude Haiku 5.5

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).