Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter): resultados de modelos de IA
GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) es un benchmark de Conocimiento ejecutado por OpenRouter. En nuestros datos hay resultados publicados de 117 modelos.
Forma parte del índice SI-IQ (carga α = 0,68, nivel de azar 25 %).
- Evaluador
- OpenRouter
- Página principal del benchmark
- openrouter.ai/benchmarks/gpqa-diamond
Resultados
| 1 | Gemini 4 Argon Google DeepMind | 96,5 % | 140137–143 | 9 |
| 2 | Gemini 3.1 Pro Google DeepMind | 94,8 % | 127124–130 | 10 |
| 3 | Gemini 3.8 Flash Google DeepMind | 94,8 % | 130127–133 | 9 |
| 4 | GPT-6 Astra OpenAI | 94,7 % | 150146–153 | 9 |
| 5 | GPT-6.1 Sol OpenAI | 94,4 % | 148144–152 | 9 |
| 6 | Gemini 3.7 Flash Google DeepMind | 93,9 % | 131128–134 | 9 |
| 7 | GPT-5.5 OpenAI | 93,6 % | 138135–141 | 10 |
| 8 | Gemini 3.6 Flash Google DeepMind | 93,0 % | 125122–128 | 9 |
| 9 | Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 92,9 % | 140137–143 | 9 |
| 10 | Grok 4.6 xAI | 92,5 % | 126123–129 | 9 |
| 11 | Gemini 3.5 Flash Google DeepMind | 92,4 % | 126123–129 | 10 |
| 12 | GPT-5.6 Sol OpenAI | 92,3 % | 140137–143 | 9 |
| 13 | GPT-6 Sol OpenAI | 92,1 % | 140137–144 | 9 |
| 14 | Kimi K3abierto Moonshot | 91,6 % | 127124–130 | 9 |
| 15 | MiniMax-M3abierto MiniMax | 91,5 % | 108102–114 | 6 |
| 16 | GLM-5.3-Flashabierto Z.ai (Zhipu AI) | 90,9 % | 120117–124 | 8 |
| 17 | Qwen3.7-Max Alibaba | 90,9 % | 125122–128 | 10 |
| 18 | Muse Spark Openabierto Meta AI | 90,6 % | 127124–130 | 7 |
| 19 | Claude Opus 5.5 Anthropic | 90,2 % | 144141–148 | 9 |
| 20 | DeepSeek V4 Flash 0731abierto DeepSeek | 90,0 % | 124121–127 | 9 |
| 21 | GPT-5.4 OpenAI | 90,0 % | 131128–133 | 10 |
| 22 | DeepSeek-V4-Flashabierto DeepSeek | 89,9 % | 129116–143 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 23 | MiMo-V2.6 Pro Xiaomi Corp | 89,9 % | 131117–144 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 24 | Tencent Hy4 previewabierto Tencent | 89,7 % | 129115–143 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 25 | Qwen3.8 Flash Alibaba | 89,6 % | 125111–138 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 26 | Claude Opus 4.8 Anthropic | 89,6 % | 132129–135 | 9 |
| 27 | Claude Opus 5 Anthropic | 89,6 % | 136133–140 | 9 |
| 28 | GPT-5.6 Terra OpenAI | 89,3 % | 134131–137 | 9 |
| 29 | DeepSeek V4 Pro 0813abierto DeepSeek | 89,3 % | 128125–131 | 9 |
| 30 | Claude Opus 4.7 Anthropic | 89,2 % | 127124–130 | 10 |
| 31 | Claude Fable 5.1 Anthropic | 88,9 % | 140136–143 | 8 |
| 32 | Gemini 3 Flash Google DeepMind | 88,6 % | 122119–125 | 10 |
| 33 | Kimi K2.7 Codeabierto Moonshot | 88,5 % | 118115–122 | 8 |
| 34 | DeepSeek V4.1 Flashabierto DeepSeek | 88,4 % | 128125–131 | 9 |
| 35 | GPT-6 Luna OpenAI | 88,2 % | 130127–133 | 9 |
| 36 | Kimi K2.6abierto Moonshot | 88,0 % | 121118–124 | 10 |
| 37 | GPT-5.2 OpenAI | 87,9 % | 125122–128 | 11 |
| 38 | Qwen3.7-Plus Alibaba | 87,4 % | 115110–119 | 6 |
| 39 | Qwen3.5 397B-A17Babierto Alibaba | 87,3 % | 114109–118 | 6 |
| 40 | GPT-5.6 Luna OpenAI | 87,2 % | 130127–133 | 9 |
| 41 | Inkling-Smallabierto Thinking Machines | 87,0 % | 118115–122 | 8 |
| 42 | Claude Haiku 5.5 Anthropic | 86,9 % | 129126–132 | 9 |
| 43 | GPT-5.1 OpenAI | 86,9 % | 120115–125 | 8 |
| 44 | MiniMax-M2.1abierto MiniMax | 86,9 % | 120106–133 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 45 | GLM-5.3abierto Z.ai (Zhipu AI) | 86,4 % | 125122–128 | 9 |
| 46 | Claude Fable 5 Anthropic | 86,2 % | 138134–141 | 9 |
| 47 | Claude Opus 4.5 Anthropic | 86,1 % | 115111–118 | 11 |
| 48 | Kimi K2.5abierto Moonshot | 85,9 % | 119112–125 | 6 |
| 49 | Claude Sonnet 5 Anthropic | 85,8 % | 126123–129 | 9 |
| 50 | MiniMax-M2.7abierto MiniMax | 85,7 % | 120107–134 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 51 | Claude Opus 4.6 Anthropic | 85,7 % | 123120–126 | 10 |
| 52 | MiMo-V2.5-Proabierto Xiaomi Corp | 85,5 % | 121108–135 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 53 | MiniMax-M2.5abierto MiniMax | 85,4 % | 118105–132 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 54 | DeepSeek-V4-Proabierto DeepSeek | 85,4 % | 117113–120 | 10 |
| 55 | GPT-5 OpenAI | 85,0 % | 121118–124 | 12 |
| 56 | GPT-5.4 Mini OpenAI | 84,0 % | 117113–120 | 9 |
| 57 | Gemini 3.5 Flash-Lite Google DeepMind | 84,0 % | 109106–113 | 8 |
| 58 | GLM-4.7abierto Z.ai (Zhipu AI) | 83,6 % | 112107–118 | 6 |
| 59 | Qwen 3.8 27Babierto Alibaba | 83,4 % | 120106–133 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 60 | GLM-5.2abierto Z.ai (Zhipu AI) | 83,3 % | 121118–124 | 10 |
| 61 | Qwen 3.6 35B-A3Babierto Alibaba | 82,7 % | 111107–115 | 6 |
| 62 | DeepSeek-V3.2-Expabierto DeepSeek | 82,7 % | 112103–121 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 63 | MiMo-V2.5abierto Xiaomi Corp | 82,4 % | 117104–131 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 64 | Inklingabierto Thinking Machines | 81,8 % | 114110–117 | 8 |
| 65 | Gemma 4 31B ITabierto Google DeepMind | 81,6 % | 10498–110 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 66 | GLM-5.1abierto Z.ai (Zhipu AI) | 81,2 % | 116112–120 | 8 |
| 67 | Claude Sonnet 4.5 Anthropic | 81,1 % | 110107–113 | 12 |
| 68 | Qwen3.5-122B-A10Babierto Alibaba | 80,7 % | 112103–121 | 3 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 69 | Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) Google DeepMind | 80,6 % | 108104–112 | 8 |
| 70 | DeepSeek-V3.2abierto DeepSeek | 80,3 % | 114101–127 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 71 | Qwen3.6 27Babierto Alibaba | 80,1 % | 115110–119 | 6 |
| 72 | GPT-5 mini OpenAI | 80,1 % | 115112–118 | 12 |
| 73 | Kimi K2 Thinkingabierto Moonshot | 79,7 % | 11299–126 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 74 | Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)abierto Alibaba | 79,5 % | 111105–118 | 6 |
| 75 | DeepSeek-V3.1-Terminusabierto DeepSeek | 79,4 % | 10289–115 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 76 | DeepSeek-R1 (May 2025)abierto DeepSeek | 78,5 % | 104100–109 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 77 | Gemma 4 26B A4Babierto Google DeepMind | 77,6 % | 106100–112 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 78 | GPT-5.4 Nano OpenAI | 77,6 % | 118115–121 | 9 |
| 79 | DeepSeek-V3.1abierto DeepSeek | 77,1 % | 10087–113 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 80 | Claude Sonnet 4 Anthropic | 76,7 % | 9793–101 | 6 |
| 81 | GLM-4.6abierto Z.ai (Zhipu AI), Tsinghua University | 76,5 % | 117106–128 | 3 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas |
| 82 | MiMo-V2.6 Flash Xiaomi Corp | 75,9 % | 11299–125 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 83 | gpt-oss-120babierto OpenAI | 75,8 % | 10699–112 | 6 |
| 84 | qwen3-coder-next — | 75,8 % | 10390–116 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 85 | Mistral Small 4abierto Mistral AI | 75,3 % | 9683–108 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 86 | Qwen3.5-35B-A3Babierto Alibaba | 75,0 % | 106100–112 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 87 | Kimi K2 (Sep 2025)abierto Moonshot | 74,7 % | 10592–118 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 88 | Qwen3.5-9Babierto Alibaba | 74,6 % | 10195–107 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 89 | Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)abierto Alibaba | 73,9 % | 9685–107 | 3 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas |
| 90 | Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) Google DeepMind | 73,8 % | 10291–113 | 3 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas |
| 91 | Claude Haiku 4.5 Anthropic | 73,1 % | 10499–108 | 8 |
| 92 | GLM-5abierto Z.ai (Zhipu AI) | 72,9 % | 112105–118 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 93 | GPT-5 nano OpenAI | 68,4 % | 105102–109 | 11 |
| 94 | DeepSeek-V3abierto DeepSeek | 66,2 % | 7773–82 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 95 | GPT-4.1 OpenAI | 66,1 % | 9187–94 | 11 |
| 96 | Llama 4 Maverickabierto Meta AI | 64,8 % | 8177–85 | 7 |
| 97 | GPT-4.1 mini OpenAI | 64,7 % | 9188–95 | 11 |
| 98 | DeepSeek-V3 (Mar 2025)abierto DeepSeek | 64,6 % | 8581–90 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 99 | Claude Sonnet 4.6 Anthropic | 64,6 % | 113108–118 | 8 |
| 100 | Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025)abierto Alibaba | 64,2 % | 9186–97 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 101 | gpt-oss-20babierto OpenAI | 63,1 % | 9589–101 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 102 | Qwen3-30B-A3Babierto Alibaba | 60,4 % | 9488–100 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 103 | Qwen3-Coder-480B-A35Babierto Alibaba | 60,4 % | 8572–98 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores |
| 104 | Qwen3-32Babierto Alibaba | 55,7 % | 9589–100 | 6 |
| 105 | GPT-4o (May 2024) OpenAI | 54,2 % | 7066–75 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 106 | Qwen3-14Babierto Alibaba | 53,3 % | 9387–99 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 107 | GPT-4o (Aug 2024) OpenAI | 52,8 % | 7368–77 | 9 |
| 108 | GPT-4.1 nano OpenAI | 49,7 % | 7672–80 | 9 |
| 109 | glm-4.7-flash — | 49,2 % | 9488–100 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 110 | Llama 3.3 70Babierto Meta AI | 47,5 % | 6661–71 | 6 |
| 111 | Qwen2.5-72Babierto Alibaba | 46,1 % | 7268–77 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 112 | GPT-4o mini OpenAI | 43,1 % | 6864–73 | 10 |
| 113 | Gemma 3 12Babierto Google DeepMind | 37,9 % | 7366–79 | 5 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 114 | Qwen2.5-7Babierto Alibaba | 34,2 % | 5141–60 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 115 | Gemma 3 4Babierto Google DeepMind | 27,1 % | 6353–73 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks |
| 116 | Llama 3.1-8Babierto Meta AI | 26,9 % | 5549–60 | 4 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas |
| 117 | Llama 3.2 3Babierto Meta AI | 17,3 % | 6142–80 | 2 resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas |
Fuentes de datos: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).