Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es Llama 3.2 3B?

61 SI-IQ · Intervalo del 90 % 42–80
Sin clasificar: resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas

Llama 3.2 3B es un modelo de Meta AI, lanzado el 24 sept 2024. Su SI-IQ es 61 (intervalo del 90 % 42–80), estimado a partir de 2 resultados de benchmarks de 2 evaluadores.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Un modelo se clasifica cuando sus resultados proceden de al menos 5 benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos 3 áreas, de al menos 2 evaluadores distintos, y las fechas de lanzamiento de sus versiones distan como máximo 60 días entre sí. Este modelo aún no cumple esa condición (resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas). Su estimación provisional se basa en 2 resultados de benchmarks y puede cambiar mucho cuando lleguen más resultados.

Datos

Desarrollador
Meta AI
Lanzamiento
24 sept 2024
Acceso
Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados
2 resultados de benchmarks de 2 evaluadores

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) Conocimiento 17,3 % −45 OpenRouter meta-llama/llama-3.2-3b-instruct
Cloudflare · mediana entre proveedores (1 de 1 filas)
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
Berkeley Function Calling Leaderboard Agentes 21,9 % 57 UC Berkeley (Gorilla) Llama-3.2-3B-Instruct (FC) 18 oct 2026 Berkeley Function Calling Leaderboard · archivo de datos

Preferencia humana (Arena)

En la clasificación de Arena, donde las personas votan entre dos respuestas anónimas, Llama 3.2 3B tiene una puntuación de 1167 (1159–1175) a partir de 7936 votos (publicada el 15 oct 2026). La preferencia humana es una medida distinta de la capacidad en benchmarks y no forma parte de SI-IQ. Arena (Hugging Face)

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).