Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
¿Cómo de inteligente es GLM-5.3?
GLM-5.3 es un modelo de Z.ai (Zhipu AI), lanzado el 14 ago 2026. Su SI-IQ es 125 (intervalo del 90 % 122–128), estimado a partir de 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores. Su área más fuerte es Razonamiento y la más débil es Conocimiento.
Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0
Datos
- Desarrollador
- Z.ai (Zhipu AI)
- Lanzamiento
- 14 ago 2026
- Acceso
- Pesos abiertos (licencia restringida)
- Benchmarks utilizados
- 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores
- Precio de la API
- 1,40 $ de entrada / 4,40 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
- Ventana de contexto
- 1.000.000 tokens
Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)
Todos los resultados de benchmarks utilizados
Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.
| Benchmark | Puntuación | Evaluado por | Fuente |
|---|---|---|---|
| Chess Puzzles | 37,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| Mystery Game Puzzles | 33,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| FrontierMath Tier 4 | 29,3 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| FrontierMath Tiers 1–3 | 68,8 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 91,1 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| GPQA Diamond | 90,9 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) | 86,4 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos |
| SimpleQA Verified | 41,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter) | 78,1 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos |
Modelos con un SI-IQ similar
| Modelo | SI-IQ | |
|---|---|---|
| GPT-5.2OpenAI | 125 | GLM-5.3 vs GPT-5.2 |
| Qwen3.7-MaxAlibaba | 125 | GLM-5.3 vs Qwen3.7-Max |
| Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMind | 125 | GLM-5.3 vs Gemini 3.6 Flash |
| Claude Sonnet 5Anthropic | 126 | GLM-5.3 vs Claude Sonnet 5 |
| Grok 4.6xAI | 126 | GLM-5.3 vs Grok 4.6 |
Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa
Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).