Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Qué tan inteligente es Qwen3.7-Max?

125 SI-IQ · Intervalo del 90 % 122–128
Puesto 31 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 15–41

Qwen3.7-Max es un modelo de Alibaba, lanzado el 19 may 2026. Su SI-IQ es 125 (intervalo del 90 % 122–128), estimado a partir de 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores independientes. Su área más fuerte es Conocimiento y la más débil es Razonamiento.

Datos

Desarrollador: Alibaba
Lanzamiento: 19 may 2026
Acceso: Acceso por API
Benchmarks utilizados: 9 resultados de 2 evaluadores
Precio de la API: 2,50 $ de entrada / 7,50 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto: 991.808 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark	Área	Puntuación	SI-IQ implícito	Evaluado por	Nombre según la fuente	Obtenido	Fuente
Chess Puzzles	Razonamiento	26,0 %	118	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles	Razonamiento	32,0 %	125	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4	Matemáticas	34,1 %	126	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3	Matemáticas	64,6 %	126	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025	Matemáticas	95,6 %	124	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
SWE-bench Verified (Epoch AI run)	Programación	77,3 %	125	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond	Conocimiento	90,9 %	126	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (OpenRouter run)	Conocimiento	90,9 %	132	OpenRouter	`qwen/qwen3.7-max-20260520` AtlasCloud · median over providers (1 of 1 rows)	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified	Conocimiento	55,8 %	135	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (OpenRouter run)	Agentes	72,0 %	123	OpenRouter	`qwen/qwen3.7-max-20260520` AtlasCloud · median over providers (1 of 1 rows)	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Modelos con un SI-IQ similar

Modelo	SI-IQ
GPT-5.2OpenAI	125	Qwen3.7-Max vs GPT-5.2
Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMind	125	Qwen3.7-Max vs Gemini 3.6 Flash
GLM-5.3Z.ai (Zhipu AI)	125	Qwen3.7-Max vs GLM-5.3
Claude Sonnet 5Anthropic	126	Qwen3.7-Max vs Claude Sonnet 5
Grok 4.6xAI	126	Qwen3.7-Max vs Grok 4.6

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..