Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Qwen3.7-Max?

125 SI-IQ · 90-%-Intervall 122–128
Rang 31 von 80 in der Rangliste aufgeführten Modellen · Plausibler Rangbereich 15–41

Qwen3.7-Max ist ein Modell von Alibaba, veröffentlicht am 19.05.2026. Der SI-IQ beträgt 125 (90-%-Intervall 122–128), geschätzt aus 9 Benchmark-Ergebnissen von 2 unabhängigen Evaluatoren. Der stärkste Bereich ist Wissen, der schwächste Schlussfolgern.

Fakten

Entwickler
Alibaba
Veröffentlicht
19.05.2026
Zugang
API-Zugang
Verwendete Benchmarks
9 Ergebnisse von 2 Evaluatoren
API-Preis
2,50 $ Eingabe / 7,50 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens (Preisliste des Entwicklers, 18.10.2026)
Kontextfenster
991.808 Tokens

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

6080100120140160Schlussfolgern122Mathematik126Wissen129

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
Chess Puzzles Schlussfolgern 26,0 % 118 Epoch AI qwen3.7-max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Mystery Game Puzzles Schlussfolgern 32,0 % 125 Epoch AI qwen3.7-max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tier 4 Mathematik 34,1 % 126 Epoch AI qwen3.7-max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tiers 1–3 Mathematik 64,6 % 126 Epoch AI qwen3.7-max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 95,6 % 124 Epoch AI qwen3.7-max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
SWE-bench Verified (Epoch AI run) Programmieren 77,3 % 125 Epoch AI qwen3.7-max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 90,9 % 126 Epoch AI qwen3.7-max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (OpenRouter run) Wissen 90,9 % 132 OpenRouter qwen/qwen3.7-max-20260520
AtlasCloud · median over providers (1 of 1 rows)
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
SimpleQA Verified Wissen 55,8 % 135 Epoch AI qwen3.7-max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
τ²-bench Airline (OpenRouter run) Agenten 72,0 % 123 OpenRouter qwen/qwen3.7-max-20260520
AtlasCloud · median over providers (1 of 1 rows)
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Modelle mit ähnlichem SI-IQ

ModellSI-IQ
GPT-5.2OpenAI125Qwen3.7-Max vs. GPT-5.2
Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMind125Qwen3.7-Max vs. Gemini 3.6 Flash
GLM-5.3Z.ai (Zhipu AI)125Qwen3.7-Max vs. GLM-5.3
Claude Sonnet 5Anthropic126Qwen3.7-Max vs. Claude Sonnet 5
Grok 4.6xAI126Qwen3.7-Max vs. Grok 4.6

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..