Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
¿Qué tan inteligente es GPT-5.2?
GPT-5.2 es un modelo de OpenAI, lanzado el 11 dic 2025. Su SI-IQ es 125 (intervalo del 90 % 122–128), estimado a partir de 10 resultados de benchmarks de 3 evaluadores independientes. Su área más fuerte es Matemáticas y la más débil es Agentes.
Datos
- Desarrollador
- OpenAI
- Lanzamiento
- 11 dic 2025
- Acceso
- Acceso por API
- Benchmarks utilizados
- 10 resultados de 3 evaluadores
- Precio de la API
- 1,75 $ de entrada / 14 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
- Ventana de contexto
- 272.000 tokens
Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)
Todos los resultados de benchmarks utilizados
Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.
Preferencia humana (Arena)
En la clasificación de Arena, donde las personas votan entre dos respuestas anónimas, GPT-5.2 tiene una puntuación de 1435 (1432–1439) a partir de 83.855 votos (publicada el 15 oct 2026). La preferencia humana es una medida distinta de la capacidad en benchmarks y no forma parte de SI-IQ. Arena (Hugging Face)
Modelos con un SI-IQ similar
| Modelo | SI-IQ | |
|---|---|---|
| Qwen3.7-MaxAlibaba | 125 | GPT-5.2 vs Qwen3.7-Max |
| GLM-5.3Z.ai (Zhipu AI) | 125 | GPT-5.2 vs GLM-5.3 |
| Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMind | 125 | GPT-5.2 vs Gemini 3.6 Flash |
| Claude Sonnet 5Anthropic | 126 | GPT-5.2 vs Claude Sonnet 5 |
| Grok 4.6xAI | 126 | GPT-5.2 vs Grok 4.6 |
Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa
Fuentes de datos: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..