Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Qué tan inteligente es Gemini 3.6 Flash?

125 SI-IQ · Intervalo del 90 % 122–128
Puesto 32 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 15–42

Gemini 3.6 Flash es un modelo de Google DeepMind, lanzado el 21 jul 2026. Su SI-IQ es 125 (intervalo del 90 % 122–128), estimado a partir de 8 resultados de benchmarks de 2 evaluadores independientes. Su área más fuerte es Conocimiento y la más débil es Matemáticas.

Datos

Desarrollador: Google DeepMind
Lanzamiento: 21 jul 2026
Acceso: Acceso por API
Benchmarks utilizados: 8 resultados de 2 evaluadores
Precio de la API: 0,75 $ de entrada / 3,75 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto: 1.048.576 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark	Área	Puntuación	SI-IQ implícito	Evaluado por	Nombre según la fuente	Obtenido	Fuente
Chess Puzzles	Razonamiento	42,0 %	129	Epoch AI	`gemini-3.6-flash_low`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Furniture Assembly fuera del índice	Razonamiento	23,3 %	—	Epoch AI	`gemini-3.6-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles	Razonamiento	30,0 %	124	Epoch AI	`gemini-3.6-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4	Matemáticas	22,0 %	123	Epoch AI	`gemini-3.6-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3	Matemáticas	58,9 %	123	Epoch AI	`gemini-3.6-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025	Matemáticas	94,2 %	122	Epoch AI	`gemini-3.6-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond	Conocimiento	94,1 %	136	Epoch AI	`gemini-3.6-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (OpenRouter run)	Conocimiento	93,0 %	139	OpenRouter	`google/gemini-3.6-flash-20260721` Google · first-party provider (2 of 2 rows), lower median	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified	Conocimiento	66,2 %	145	Epoch AI	`gemini-3.6-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (OpenRouter run)	Agentes	72,0 %	123	OpenRouter	`google/gemini-3.6-flash-20260721` Google AI Studio · first-party provider (2 of 2 rows), lower median	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Modelos con un SI-IQ similar

Modelo	SI-IQ
Qwen3.7-MaxAlibaba	125	Gemini 3.6 Flash vs Qwen3.7-Max
GPT-5.2OpenAI	125	Gemini 3.6 Flash vs GPT-5.2
GLM-5.3Z.ai (Zhipu AI)	125	Gemini 3.6 Flash vs GLM-5.3
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek	124	Gemini 3.6 Flash vs DeepSeek V4 Flash 0731
Claude Sonnet 5Anthropic	126	Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..