Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
¿Cómo de inteligente es Qwen3-14B?
Qwen3-14B es un modelo de Alibaba, lanzado el 29 abr 2025. Su SI-IQ es 93 (intervalo del 90 % 87–99), estimado a partir de 5 resultados de benchmarks de 3 evaluadores.
Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0
Un modelo se clasifica cuando sus resultados proceden de al menos 5 benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos 3 áreas, de al menos 2 evaluadores distintos, y las fechas de lanzamiento de sus versiones distan como máximo 60 días entre sí. Este modelo aún no cumple esa condición, por lo que se muestra con una estimación provisional, pero no se clasifica.
Epoch AI y OpenRouter midieron puntuaciones distintas de GPQA Diamond para este modelo (con más de 10 puntos de diferencia), probablemente con configuraciones diferentes. Ambas ejecuciones cuentan, cada una con la mitad de peso.
Datos
- Desarrollador
- Alibaba
- Lanzamiento
- 29 abr 2025
- Acceso
- Pesos abiertos (licencia restringida)
- Benchmarks utilizados
- 5 resultados de benchmarks de 3 evaluadores
Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)
Todos los resultados de benchmarks utilizados
Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.
| Benchmark | Puntuación | Evaluado por | Fuente |
|---|---|---|---|
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 66,4 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| GPQA Diamond | 63,8 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) | 53,3 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos |
| Berkeley Function Calling Leaderboard | 41,0 % | UC Berkeley (Gorilla) | Berkeley Function Calling Leaderboard · archivo de datos |
| τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter) | 41,3 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos |
Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa
Fuentes de datos: Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).