Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Qwen3-14B?

93 SI-IQ · 90-%-Intervall 87–99
Nicht in der Rangliste: zu wenige Daten

Qwen3-14B ist ein Modell von Alibaba, veröffentlicht am 29.04.2025. Der SI-IQ beträgt 93 (90-%-Intervall 87–99), geschätzt aus 4 Benchmark-Ergebnissen von 3 unabhängigen Evaluatoren.

Dieses Modell hat weniger als 5 unabhängige Benchmark-Ergebnisse oder weniger als 2 verschiedene Evaluatoren und wird daher angezeigt, aber nicht in die Rangliste aufgenommen.

Epoch AI und OpenRouter haben für dieses Modell unterschiedliche GPQA-Diamond-Werte gemessen (mehr als 10 Punkte Abstand), wahrscheinlich mit unterschiedlichen Einstellungen. Beide Läufe zählen, jeweils mit halbem Gewicht.

Fakten

Entwickler
Alibaba
Veröffentlicht
29.04.2025
Zugang
Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
Verwendete Benchmarks
4 Ergebnisse von 3 Evaluatoren

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

6080100120140160Agenten86

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 66,4 % 100 Epoch AI qwen3-14b 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 63,8 % 88 Epoch AI qwen3-14b 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (OpenRouter run) Wissen 53,3 % 77 OpenRouter qwen/qwen3-14b-04-28
Alibaba · first-party provider (1 of 3 rows)
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
Berkeley Function Calling Leaderboard Agenten 41,0 % 86 UC Berkeley (Gorilla) Qwen3-14B (FC) 18.10.2026 Berkeley Function Calling Leaderboard · Datendatei
τ²-bench Airline (OpenRouter run) Agenten 41,3 % 76 OpenRouter qwen/qwen3-14b-04-28
Alibaba · first-party provider (1 of 2 rows)
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..