Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es Llama 3.1-8B?

55 SI-IQ · Intervalo del 90 % 49–60
Sin clasificar: resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas

Llama 3.1-8B es un modelo de Meta AI, lanzado el 23 jul 2024. Su SI-IQ es 55 (intervalo del 90 % 49–60), estimado a partir de 4 resultados de benchmarks de 2 evaluadores.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Un modelo se clasifica cuando sus resultados proceden de al menos 5 benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos 3 áreas, de al menos 2 evaluadores distintos, y las fechas de lanzamiento de sus versiones distan como máximo 60 días entre sí. Este modelo aún no cumple esa condición (resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas). Su estimación provisional se basa en 4 resultados de benchmarks y puede cambiar mucho cuando lleguen más resultados.

Datos

Desarrollador
Meta AI
Lanzamiento
23 jul 2024
Acceso
Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados
4 resultados de benchmarks de 2 evaluadores

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

6080100120140160Matemáticas55

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
MATH Level 5 Matemáticas 22,9 % 55 Epoch AI Llama-3.1-8B-Instruct 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 1,7 % 53 Epoch AI Llama-3.1-8B-Instruct 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 27,0 % 16 Epoch AI Llama-3.1-8B-Instruct 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) Conocimiento 26,9 % 10 OpenRouter meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
DeepInfra · mediana entre proveedores (5 de 5 filas)
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Preferencia humana (Arena)

En la clasificación de Arena, donde las personas votan entre dos respuestas anónimas, Llama 3.1-8B tiene una puntuación de 1211 (1207–1215) a partir de 49.605 votos (publicada el 15 oct 2026). La preferencia humana es una medida distinta de la capacidad en benchmarks y no forma parte de SI-IQ. Arena (Hugging Face)

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).