Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Llama 3.1-8B?

55 SI-IQ · 90-%-Intervall 49–60
Nicht in der Rangliste: zu wenige Daten

Llama 3.1-8B ist ein Modell von Meta AI, veröffentlicht am 23.07.2024. Sein SI-IQ beträgt 55 (90-%-Intervall 49–60); die Schätzung stützt sich auf 4 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Ein Modell wird in die Rangliste aufgenommen, wenn seine Ergebnisse aus mindestens 5 Benchmarks (die beiden Läufe von GPQA Diamond zählen als einer) in mindestens 3 Bereichen von mindestens 2 verschiedenen Evaluatoren stammen und die Veröffentlichungsdaten seiner Versionen höchstens 60 Tage auseinanderliegen. Dieses Modell erfüllt diese Bedingung noch nicht und wird daher mit einer vorläufigen Schätzung angezeigt, aber nicht in die Rangliste aufgenommen.

Fakten

Entwickler
Meta AI
Veröffentlicht
23.07.2024
Zugang
Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
Verwendete Benchmarks
4 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

6080100120140160Mathematik55

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
MATH Level 5 Mathematik 22,9 % 55 Epoch AI Llama-3.1-8B-Instruct 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 1,7 % 53 Epoch AI Llama-3.1-8B-Instruct 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 27,0 % 16 Epoch AI Llama-3.1-8B-Instruct 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (Lauf von OpenRouter) Wissen 26,9 % 10 OpenRouter meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
DeepInfra · Median über die Anbieter (5 von 5 Zeilen)
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Menschliche Präferenz (Arena)

In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat Llama 3.1-8B eine Bewertung von 1.211 (1.207–1.215) aus 49.605 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (Lizenzen und Änderungen).