Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Qué tan inteligente es GPT-5.4 Nano?

118 SI-IQ · Intervalo del 90 % 115–121
Puesto 44 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 33–58

GPT-5.4 Nano es un modelo de OpenAI, lanzado el 17 mar 2026. Su SI-IQ es 118 (intervalo del 90 % 115–121), estimado a partir de 8 resultados de benchmarks de 2 evaluadores independientes. Su área más fuerte es Razonamiento y la más débil es Conocimiento.

Datos

Desarrollador: OpenAI
Lanzamiento: 17 mar 2026
Acceso: Acceso por API
Benchmarks utilizados: 8 resultados de 2 evaluadores
Precio de la API: 0,20 $ de entrada / 1,25 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto: 272.000 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark	Área	Puntuación	SI-IQ implícito	Evaluado por	Nombre según la fuente	Obtenido	Fuente
Chess Puzzles	Razonamiento	45,0 %	131	Epoch AI	`gpt-5.4-nano-2026-03-17_xhigh`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles	Razonamiento	9,0 %	70	Epoch AI	`gpt-5.4-nano-2026-03-17_none`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4	Matemáticas	12,2 %	118	Epoch AI	`gpt-5.4-nano-2026-03-17_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3	Matemáticas	44,9 %	118	Epoch AI	`gpt-5.4-nano-2026-03-17_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025	Matemáticas	87,8 %	114	Epoch AI	`gpt-5.4-nano-2026-03-17_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond	Conocimiento	78,5 %	105	Epoch AI	`gpt-5.4-nano-2026-03-17_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (OpenRouter run)	Conocimiento	77,6 %	107	OpenRouter	`openai/gpt-5.4-nano-20260317` OpenAI · first-party provider (1 of 2 rows)	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified	Conocimiento	11,7 %	81	Epoch AI	`gpt-5.4-nano-2026-03-17_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (OpenRouter run)	Agentes	65,2 %	112	OpenRouter	`openai/gpt-5.4-nano-20260317` OpenAI · first-party provider (1 of 2 rows)	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Modelos con un SI-IQ similar

Modelo	SI-IQ
Inkling-SmallThinking Machines	118	GPT-5.4 Nano vs Inkling-Small
Kimi K2.7 CodeMoonshot	118	GPT-5.4 Nano vs Kimi K2.7 Code
Kimi K2.5Moonshot	119	GPT-5.4 Nano vs Kimi K2.5
GPT-5.4 MiniOpenAI	117	GPT-5.4 Nano vs GPT-5.4 Mini
DeepSeek-V4-ProDeepSeek	117	GPT-5.4 Nano vs DeepSeek-V4-Pro

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..