Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Qué tan inteligente es GLM-5.2?

121 SI-IQ · Intervalo del 90 % 118–124
Puesto 38 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 25–53

GLM-5.2 es un modelo de Z.ai (Zhipu AI), lanzado el 16 jun 2026. Su SI-IQ es 121 (intervalo del 90 % 118–124), estimado a partir de 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores independientes. Su área más fuerte es Matemáticas y la más débil es Razonamiento.

Datos

Desarrollador
Z.ai (Zhipu AI)
Lanzamiento
16 jun 2026
Acceso
Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados
9 resultados de 2 evaluadores
Precio de la API
1,40 $ de entrada / 4,40 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto
1.000.000 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

6080100120140160Razonamiento114Matemáticas123Conocimiento121

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
Chess Puzzles Razonamiento 22,0 % 114 Epoch AI glm-5.2_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles Razonamiento 19,0 % 112 Epoch AI glm-5.2_low 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4 Matemáticas 29,3 % 125 Epoch AI glm-5.2_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3 Matemáticas 59,2 % 123 Epoch AI glm-5.2_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 86,4 % 113 Epoch AI glm-5.2_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
SWE-bench Verified (Epoch AI run) Programación 78,7 % 128 Epoch AI glm-5.2_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 91,9 % 129 Epoch AI glm-5.2_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (OpenRouter run) Conocimiento 83,3 % 116 OpenRouter z-ai/glm-5.2-20260616
Z.AI · first-party provider (1 of 36 rows)
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified Conocimiento 34,2 % 113 Epoch AI glm-5.2_max 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (OpenRouter run) Agentes 71,7 % 123 OpenRouter z-ai/glm-5.2-20260616
Z.AI · first-party provider (1 of 36 rows)
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Modelos con un SI-IQ similar

ModeloSI-IQ
GPT-5OpenAI121GLM-5.2 vs GPT-5
Kimi K2.6Moonshot121GLM-5.2 vs Kimi K2.6
GLM-5.3-FlashZ.ai (Zhipu AI)120GLM-5.2 vs GLM-5.3-Flash
GPT-5.1OpenAI120GLM-5.2 vs GPT-5.1
Gemini 3 FlashGoogle DeepMind122GLM-5.2 vs Gemini 3 Flash

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..