Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
¿Cómo de inteligente es GLM-4.6?
GLM-4.6 es un modelo de Z.ai (Zhipu AI), Tsinghua University, lanzado el 30 sept 2025. Su SI-IQ es 117 (intervalo del 90 % 106–128), estimado a partir de 3 resultados de benchmarks de 2 evaluadores.
Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0
Un modelo se clasifica cuando sus resultados proceden de al menos 5 benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos 3 áreas, de al menos 2 evaluadores distintos, y las fechas de lanzamiento de sus versiones distan como máximo 60 días entre sí. Este modelo aún no cumple esa condición (resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas). Su estimación provisional se basa en 3 resultados de benchmarks y puede cambiar mucho cuando lleguen más resultados.
Datos
- Desarrollador
- Z.ai (Zhipu AI), Tsinghua University
- Lanzamiento
- 30 sept 2025
- Acceso
- Pesos abiertos (licencia restringida)
- Benchmarks utilizados
- 3 resultados de benchmarks de 2 evaluadores
- Precio de la API
- 0,60 $ de entrada / 2,20 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
- Ventana de contexto
- 200.000 tokens
Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)
Todos los resultados de benchmarks utilizados
Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.
| Benchmark | Puntuación | Evaluado por | Fuente |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) | 76,5 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos |
| Berkeley Function Calling Leaderboard | 72,4 % | UC Berkeley (Gorilla) | Berkeley Function Calling Leaderboard · archivo de datos |
| τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter) | 73,4 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos |
Preferencia humana (Arena)
En la clasificación de Arena, donde las personas votan entre dos respuestas anónimas, GLM-4.6 tiene una puntuación de 1424 (1420–1428) a partir de 35.824 votos (publicada el 15 oct 2026). La preferencia humana es una medida distinta de la capacidad en benchmarks y no forma parte de SI-IQ. Arena (Hugging Face)
Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa
Fuentes de datos: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).