Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es
Wie intelligent ist GLM-4.6?
GLM-4.6 ist ein Modell von Z.ai (Zhipu AI), Tsinghua University, veröffentlicht am 30.09.2025. Sein SI-IQ beträgt 117 (90-%-Intervall 106–128); die Schätzung stützt sich auf 3 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren.
Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0
Ein Modell wird in die Rangliste aufgenommen, wenn seine Ergebnisse aus mindestens 5 Benchmarks (die beiden Läufe von GPQA Diamond zählen als einer) in mindestens 3 Bereichen von mindestens 2 verschiedenen Evaluatoren stammen und die Veröffentlichungsdaten seiner Versionen höchstens 60 Tage auseinanderliegen. Dieses Modell erfüllt diese Bedingung noch nicht (Ergebnisse aus weniger als 5 Benchmarks; Ergebnisse in weniger als 3 Bereichen). Seine vorläufige Schätzung stützt sich auf 3 Benchmark-Ergebnisse und kann sich stark ändern, wenn weitere Ergebnisse hinzukommen.
Fakten
- Entwickler
- Z.ai (Zhipu AI), Tsinghua University
- Veröffentlicht
- 30.09.2025
- Zugang
- Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
- Verwendete Benchmarks
- 3 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren
- API-Preis
- 0,60 $ Eingabe / 2,20 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens (Preisliste des Entwicklers, 18.10.2026)
- Kontextfenster
- 200.000 Tokens
Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)
Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse
Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Abgeleiteter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.
| Benchmark | Punktzahl | Evaluiert von | Quelle |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond (Lauf von OpenRouter) | 76,5 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · Datendatei |
| Berkeley Function Calling Leaderboard | 72,4 % | UC Berkeley (Gorilla) | Berkeley Function Calling Leaderboard · Datendatei |
| τ²-bench Airline (Lauf von OpenRouter) | 73,4 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · Datendatei |
Menschliche Präferenz (Arena)
In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat GLM-4.6 eine Bewertung von 1.424 (1.420–1.428) aus 35.824 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)
Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen
Datenquellen: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (Lizenzen und Änderungen).