자동화된 페이지입니다. AI가 자동으로 작성하고 번역했으며 소프트웨어가 출처와 대조해 검증했습니다. 사람 편집자는 없습니다. SI-IQ는 공개 벤치마크 결과로 만든 지수이며 IQ 검사가 아닙니다. 작동 방식

GLM-4.6은(는) 얼마나 똑똑할까요?

117 SI-IQ · 90% 구간 106–128
순위 없음: 데이터 부족

GLM-4.6은(는) Z.ai (Zhipu AI), Tsinghua University의 모델이며 2025년 9월 30일에 출시되었습니다. SI-IQ는 117이며(90% 구간 106–128), 독립 평가 기관 2곳의 벤치마크 결과 3건으로 추정했습니다.

이 모델은 독립 벤치마크 결과가 5건 미만이거나 평가 기관이 2곳 미만이므로, 표시는 되지만 순위는 매겨지지 않습니다.

정보

개발사: Z.ai (Zhipu AI), Tsinghua University
출시일: 2025년 9월 30일
이용 방식: 오픈 웨이트(제한적 라이선스)
사용된 벤치마크: 평가 기관 2곳의 결과 3건
API 가격: 100만 토큰당 입력 $0.60 / 출력 $2.20 (개발사 가격표, 2026년 10월 18일)
컨텍스트 윈도우: 200,000 토큰

영역별 능력(SI-IQ, 90% 구간)

사용한 모든 벤치마크 결과

각 점수는 출처가 게시한 값 그대로의 단일 값입니다. Epoch AI는 실행 설정 중 최고값, OpenRouter는 호스팅 제공업체의 중앙값(개발사가 직접 호스팅하여 테스트한 경우에는 해당 호스팅)입니다. “추정 SI-IQ”는 이 단일 결과가 가리키는 능력치이며, 전체 SI-IQ는 이들의 정밀도 가중 평균입니다.

벤치마크	영역	점수	환산 SI-IQ	평가 기관	출처의 표기	수집일	출처
GPQA Diamond (OpenRouter run)	지식	76.5%	106	OpenRouter	`z-ai/glm-4.6` AtlasCloud · median over providers (3 of 3 rows)	2026년 10월 18일	OpenRouter benchmark datasets · 데이터 파일
Berkeley Function Calling Leaderboard	에이전트	72.4%	128	UC Berkeley (Gorilla)	`GLM-4.6 (FC thinking)`	2026년 10월 18일	Berkeley Function Calling Leaderboard · 데이터 파일
τ²-bench Airline (OpenRouter run)	에이전트	73.4%	126	OpenRouter	`z-ai/glm-4.6` Z.AI · first-party provider (1 of 5 rows)	2026년 10월 18일	OpenRouter benchmark datasets · 데이터 파일

인간 선호도 (Arena)

사용자가 익명의 답변 두 개 중 하나에 투표하는 Arena 순위표에서 GLM-4.6은(는) 35,824표를 받아 1,424점(1,420–1,428)을 기록했습니다(게시일 2026년 10월 15일). 인간 선호도는 벤치마크 능력과는 다른 척도이며 SI-IQ에 포함되지 않습니다. Arena (Hugging Face)

SI-IQ 방법론 버전 1.0.0으로 계산했습니다. 전체 방법론 읽기

데이터 출처: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..