自動生成ページです。AIが自動で作成・翻訳し、ソフトウェアが情報源と照合して確認しています。人間の編集者はいません。SI-IQは公開されているベンチマーク結果から作成した指数であり、IQテストではありません。 仕組み
GLM-4.6の賢さは？
GLM-4.6はZ.ai (Zhipu AI), Tsinghua Universityのモデルで、2025年9月30日にリリースされました。SI-IQは117（90%区間 106–128）で、2つの評価機関による3件のベンチマーク結果から推定しています。
2026年10月18日時点のデータ · 算出方法 1.0.0
ランキングの対象となるのは、3分野以上にわたる5件以上のベンチマーク（GPQA Diamondの2回の実行は1件として数えます）の結果があり、それらが2つ以上の異なる評価機関によるもので、かつ各バージョンのリリース日の差が60日以内のモデルです。このモデルはまだこの条件を満たしていません（結果のあるベンチマークが5件未満；結果のある分野が3つ未満）。暫定推定値は3件のベンチマーク結果に基づいており、結果が追加されると大きく変わる可能性があります。
基本情報
- 開発元
- Z.ai (Zhipu AI), Tsinghua University
- リリース日
- 2025年9月30日
- 利用形態
- オープンウェイト（制限付きライセンス）
- 使用したベンチマーク
- 2つの評価機関による3件のベンチマーク結果
- API価格
- 入力 $0.60 / 出力 $2.20（100万トークンあたり） （開発元の価格表，2026年10月18日）
- コンテキストウィンドウ
- 200,000 トークン
分野別の能力（SI-IQ、90%区間）
使用した全ベンチマーク結果
各スコアは、出典が公表したままの1つの値です。Epoch AIでは実行設定のうち最良のもの、OpenRouterでは中央値のホスティング事業者の値（開発元自身のホスティングでテストされた場合はそちら）を用います。「推定SI-IQ」はこの単一の結果が示す能力であり、総合SI-IQはそれらの精度加重平均です。
| ベンチマーク | スコア | 評価機関 | 出典 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond（OpenRouterによる実行） | 76.5% | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · データファイル |
| Berkeley Function Calling Leaderboard | 72.4% | UC Berkeley (Gorilla) | Berkeley Function Calling Leaderboard · データファイル |
| τ²-bench Airline（OpenRouterによる実行） | 73.4% | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · データファイル |
人間の選好（Arena）
人々が2つの匿名の回答を比べて投票するArenaのランキングでは、GLM-4.6は35,824票に基づき評価値1,424（1,420–1,428）です（公開日 2026年10月15日）。人間の選好はベンチマークで測る能力とは異なる指標であり、SI-IQには含まれません。 Arena (Hugging Face)
SI-IQの算出方法バージョン 1.0.0 で計算しています。 算出方法の詳細を読む
データソース： Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter（ライセンスと変更点）。