自動生成ページです。 AIが自動で作成・翻訳し、ソフトウェアが情報源と照合して確認しています。人間の編集者はいません。SI-IQは公開されているベンチマーク結果から作成した指数であり、IQテストではありません。 仕組み
AI IQランキング:各AIモデルの賢さは?
SI-IQは、4の評価機関による13件の独立したベンチマークを、モデルごとに1つのIQ形式の数値にまとめます。入力されたすべてのスコアに出典へのリンクがあり、ランキングは毎時更新されます。
SI-IQ はIQ形式のスケールで表した統計的な指数です。100は2025年に公開されたAIモデルの基準グループの平均、15ポイントはそのグループの標準偏差1つ分にあたります。IQテストではなく、人間のような知能を測るものでもありません。 SI-IQの算出方法
ランキング
| 1 | GPT-6 Astra OpenAI | 150146–153 | 8 |
| 2 | GPT-6.1 Sol OpenAI | 148144–152 | 8 |
| 3 | Claude Opus 5.5 Anthropic | 144141–148 | 8 |
| 4 | Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 140137–143 | 8 |
| 5 | GPT-6 Sol OpenAI | 140137–144 | 8 |
| 6 | Gemini 4 Argon Google DeepMind | 140137–143 | 8 |
| 7 | GPT-5.6 Sol OpenAI | 140137–143 | 8 |
| 8 | Claude Fable 5.1 Anthropic | 140136–143 | 8 |
| 9 | GPT-5.5 OpenAI | 138135–141 | 9 |
| 10 | Claude Fable 5 Anthropic | 138134–141 | 8 |
| 11 | Claude Opus 5 Anthropic | 136133–140 | 8 |
| 12 | GPT-5.6 Terra OpenAI | 134131–137 | 8 |
| 13 | Claude Opus 4.8 Anthropic | 132129–135 | 8 |
| 14 | Gemini 3.7 Flash Google DeepMind | 131128–134 | 8 |
| 15 | GPT-5.4 OpenAI | 131128–133 | 9 |
| 16 | GPT-5.6 Luna OpenAI | 130127–133 | 8 |
| 17 | GPT-6 Luna OpenAI | 130127–133 | 8 |
| 18 | Gemini 3.8 Flash Google DeepMind | 130127–133 | 8 |
| 19 | Claude Haiku 5.5 Anthropic | 129126–132 | 8 |
| 20 | DeepSeek V4.1 Flashオープン DeepSeek | 128125–131 | 8 |
| 21 | DeepSeek V4 Pro 0813オープン DeepSeek | 128125–131 | 8 |
| 22 | Muse Spark Openオープン Meta AI | 127124–130 | 6 |
| 23 | Kimi K3オープン Moonshot | 127124–130 | 8 |
| 24 | Claude Opus 4.7 Anthropic | 127124–130 | 9 |
| 25 | Gemini 3.1 Pro Google DeepMind | 127124–130 | 9 |
| 26 | Gemini 3.5 Flash Google DeepMind | 126123–129 | 9 |
| 27 | Grok 4.6 xAI | 126123–129 | 8 |
| 28 | Claude Sonnet 5 Anthropic | 126123–129 | 8 |
| 29 | GLM-5.3オープン Z.ai (Zhipu AI) | 125122–128 | 8 |
| 30 | GPT-5.2 OpenAI | 125122–128 | 10 |
| 31 | Qwen3.7-Max Alibaba | 125122–128 | 9 |
| 32 | Gemini 3.6 Flash Google DeepMind | 125122–128 | 8 |
| 33 | DeepSeek V4 Flash 0731オープン DeepSeek | 124121–127 | 8 |
| 34 | Claude Opus 4.6 Anthropic | 123120–126 | 9 |
| 35 | Gemini 3 Flash Google DeepMind | 122119–125 | 9 |
| 36 | Kimi K2.6オープン Moonshot | 121118–124 | 9 |
| 37 | GPT-5 OpenAI | 121118–124 | 11 |
| 38 | GLM-5.2オープン Z.ai (Zhipu AI) | 121118–124 | 9 |
| 39 | GLM-5.3-Flashオープン Z.ai (Zhipu AI) | 120117–124 | 7 |
| 40 | GPT-5.1 OpenAI | 120115–125 | 7 |
| 41 | Kimi K2.5オープン Moonshot | 119112–125 | 5 |
| 42 | Kimi K2.7 Codeオープン Moonshot | 118115–122 | 7 |
| 43 | Inkling-Smallオープン Thinking Machines | 118115–122 | 7 |
| 44 | GPT-5.4 Nano OpenAI | 118115–121 | 8 |
| 45 | GPT-5.4 Mini OpenAI | 117113–120 | 8 |
| 46 | DeepSeek-V4-Proオープン DeepSeek | 117113–120 | 9 |
| 47 | o3 OpenAI | 116113–119 | 10 |
| 48 | GLM-5.1オープン Z.ai (Zhipu AI) | 116112–120 | 7 |
| 49 | GPT-5 mini OpenAI | 115112–118 | 11 |
| 50 | Qwen3.6 27Bオープン Alibaba | 115110–119 | 5 |
| 51 | Qwen3.7-Plus Alibaba | 115110–119 | 5 |
| 52 | Claude Opus 4.5 Anthropic | 115111–118 | 10 |
| 53 | Inklingオープン Thinking Machines | 114110–117 | 7 |
| 54 | Qwen3.5 397B-A17Bオープン Alibaba | 114109–118 | 5 |
| 55 | Claude Sonnet 4.6 Anthropic | 113108–118 | 7 |
| 56 | GLM-4.7オープン Z.ai (Zhipu AI) | 112107–118 | 5 |
| 57 | o4-mini OpenAI | 112109–115 | 10 |
| 58 | Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)オープン Alibaba | 111105–118 | 5 |
| 59 | Qwen 3.6 35B-A3Bオープン Alibaba | 111107–115 | 5 |
| 60 | Claude Sonnet 4.5 Anthropic | 110107–113 | 11 |
| 61 | Gemini 3.5 Flash-Lite Google DeepMind | 109106–113 | 7 |
| 62 | Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) Google DeepMind | 108104–112 | 7 |
| 63 | MiniMax-M3オープン MiniMax | 108102–114 | 5 |
| 64 | gpt-oss-120bオープン OpenAI | 10699–112 | 5 |
| 65 | GPT-5 nano OpenAI | 105102–109 | 10 |
| 66 | o3-mini OpenAI | 105101–108 | 9 |
| 67 | Claude Haiku 4.5 Anthropic | 10499–108 | 7 |
| 68 | Claude 3.7 Sonnet Anthropic | 9995–103 | 5 |
| 69 | Claude Opus 4 Anthropic | 9893–102 | 5 |
| 70 | Claude Sonnet 4 Anthropic | 9793–101 | 5 |
| 71 | Qwen3-32Bオープン Alibaba | 9589–100 | 5 |
| 72 | GPT-4.1 mini OpenAI | 9188–95 | 10 |
| 73 | GPT-4.1 OpenAI | 9187–94 | 10 |
| 74 | Llama 4 Maverickオープン Meta AI | 8177–85 | 6 |
| 75 | Gemma 3 27Bオープン Google DeepMind | 7772–81 | 5 |
| 76 | GPT-4.1 nano OpenAI | 7672–80 | 8 |
| 77 | GPT-4o (Aug 2024) OpenAI | 7368–77 | 8 |
| 78 | GPT-4o (Nov 2024) OpenAI | 6964–73 | 5 |
| 79 | GPT-4o mini OpenAI | 6864–73 | 9 |
| 80 | Llama 3.3 70Bオープン Meta AI | 6661–71 | 5 |
ランキング対象のモデルは、少なくとも3つの分野にわたる5件以上のベンチマーク(GPQA Diamondの2回の実行は1件として数えます)の結果があり、かつ2つ以上の異なる評価機関による結果を持つものです。区間は各推定値の統計的な不確かさを示しており、区間が重なるモデル同士には実際には差がない可能性があります。 Arenaはクラウド投票に基づく人間の選好レーティングで、参考として表示しています。SI-IQには含まれません。 データ不足のモデルをさらに170件表示
AIはどれくらいの速さで賢くなっているのか?
表として表示
| モデル | 開発元 | リリース日 | SI-IQ |
|---|---|---|---|
| GPT-4o mini | OpenAI | 2024年7月18日 | 68 |
| GPT-4o (Aug 2024) | OpenAI | 2024年8月6日 | 73 |
| GPT-4o (Nov 2024) | OpenAI | 2024年11月20日 | 69 |
| Llama 3.3 70B | Meta AI | 2024年12月6日 | 66 |
| o3-mini | OpenAI | 2025年1月31日 | 105 |
| Claude 3.7 Sonnet | Anthropic | 2025年2月24日 | 99 |
| Gemma 3 27B | Google DeepMind | 2025年3月12日 | 77 |
| Llama 4 Maverick | Meta AI | 2025年4月5日 | 81 |
| GPT-4.1 | OpenAI | 2025年4月14日 | 91 |
| GPT-4.1 mini | OpenAI | 2025年4月14日 | 91 |
| GPT-4.1 nano | OpenAI | 2025年4月14日 | 76 |
| o3 | OpenAI | 2025年4月16日 | 116 |
| o4-mini | OpenAI | 2025年4月16日 | 112 |
| Qwen3-32B | Alibaba | 2025年4月28日 | 95 |
| Claude Opus 4 | Anthropic | 2025年5月22日 | 98 |
| Claude Sonnet 4 | Anthropic | 2025年5月22日 | 97 |
| Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) | Google DeepMind | 2025年6月5日 | 108 |
| Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) | Alibaba | 2025年7月25日 | 111 |
| gpt-oss-120b | OpenAI | 2025年8月5日 | 106 |
| GPT-5 | OpenAI | 2025年8月7日 | 121 |
| GPT-5 mini | OpenAI | 2025年8月7日 | 115 |
| GPT-5 nano | OpenAI | 2025年8月7日 | 105 |
| Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | 2025年9月29日 | 110 |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 2025年10月15日 | 104 |
| GPT-5.1 | OpenAI | 2025年11月13日 | 120 |
| Claude Opus 4.5 | Anthropic | 2025年11月24日 | 115 |
| GPT-5.2 | OpenAI | 2025年12月11日 | 125 |
| Gemini 3 Flash | Google DeepMind | 2025年12月17日 | 122 |
| GLM-4.7 | Z.ai (Zhipu AI) | 2025年12月22日 | 112 |
| Kimi K2.5 | Moonshot | 2026年1月27日 | 119 |
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | 2026年2月5日 | 123 |
| Qwen3.5 397B-A17B | Alibaba | 2026年2月13日 | 114 |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 2026年2月17日 | 113 |
| Gemini 3.1 Pro | Google DeepMind | 2026年2月19日 | 127 |
| GPT-5.4 | OpenAI | 2026年3月5日 | 131 |
| GPT-5.4 Mini | OpenAI | 2026年3月17日 | 117 |
| GPT-5.4 Nano | OpenAI | 2026年3月17日 | 118 |
| GLM-5.1 | Z.ai (Zhipu AI) | 2026年4月7日 | 116 |
| Qwen 3.6 35B-A3B | Alibaba | 2026年4月14日 | 111 |
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | 2026年4月16日 | 127 |
| Kimi K2.6 | Moonshot | 2026年4月20日 | 121 |
| Qwen3.6 27B | Alibaba | 2026年4月22日 | 115 |
| GPT-5.5 | OpenAI | 2026年4月23日 | 138 |
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 2026年4月24日 | 117 |
| Gemini 3.5 Flash | Google DeepMind | 2026年5月19日 | 126 |
| Qwen3.7-Max | Alibaba | 2026年5月19日 | 125 |
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | 2026年5月28日 | 132 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 2026年6月1日 | 108 |
| Qwen3.7-Plus | Alibaba | 2026年6月2日 | 115 |
| Claude Fable 5 | Anthropic | 2026年6月9日 | 138 |
| Kimi K2.7 Code | Moonshot | 2026年6月12日 | 118 |
| GLM-5.2 | Z.ai (Zhipu AI) | 2026年6月16日 | 121 |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | 2026年6月30日 | 126 |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | 2026年7月9日 | 130 |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 2026年7月9日 | 140 |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | 2026年7月9日 | 134 |
| Inkling | Thinking Machines | 2026年7月15日 | 114 |
| Inkling-Small | Thinking Machines | 2026年7月15日 | 118 |
| Kimi K3 | Moonshot | 2026年7月16日 | 127 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Google DeepMind | 2026年7月21日 | 109 |
| Gemini 3.6 Flash | Google DeepMind | 2026年7月21日 | 125 |
| Claude Opus 5 | Anthropic | 2026年7月24日 | 136 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | 2026年7月31日 | 124 |
| Grok 4.6 | xAI | 2026年8月12日 | 126 |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek | 2026年8月13日 | 128 |
| Gemini 3.7 Flash | Google DeepMind | 2026年8月13日 | 131 |
| GLM-5.3 | Z.ai (Zhipu AI) | 2026年8月14日 | 125 |
| GLM-5.3-Flash | Z.ai (Zhipu AI) | 2026年8月20日 | 120 |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | 2026年9月1日 | 140 |
| Gemini 3.8 Flash | Google DeepMind | 2026年9月2日 | 130 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 2026年9月3日 | 150 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 2026年9月9日 | 128 |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 2026年9月22日 | 144 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 2026年9月22日 | 130 |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 2026年9月22日 | 140 |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 2026年9月28日 | 140 |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 2026年9月29日 | 148 |
| Gemini 4 Argon | Google DeepMind | 2026年9月30日 | 140 |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | 2026年10月7日 | 129 |
| Muse Spark Open | Meta AI | 2026年10月15日 | 127 |
SI-IQのしくみ(4ステップ)
- モデル開発元自身ではなく、独立した評価機関が実施した13件の公開ベンチマークの結果を収集します。
- 各スコアは、当て推量とベンチマークの難易度を考慮した共通の尺度に変換されます。
- シンプルな統計モデルで、すべてのモデルとベンチマークを1つの能力スケールに載せます。そのため、受けたベンチマークが少ないモデルや難しいベンチマークを受けたモデルでも比較できます。
- スケールは、2025年に公開された固定の基準グループのAIモデルが平均100、標準偏差15ポイントになるように設定されます。これはIQスコアと同じ慣例です。
データソース: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0.