自動生成ページです。AIが自動で作成・翻訳し、ソフトウェアが情報源と照合して確認しています。人間の編集者はいません。SI-IQは公開されているベンチマーク結果から作成した指数であり、IQテストではありません。 仕組み
GPT-4o miniの賢さは?
GPT-4o miniはOpenAIのモデルで、2024年7月18日にリリースされました。SI-IQは68(90%区間 64–73)で、3つの評価機関による10件のベンチマーク結果から推定しています。
2026年10月18日時点のデータ · 算出方法 1.0.0
基本情報
- 開発元
- OpenAI
- リリース日
- 2024年7月18日
- 利用形態
- API利用可
- 使用したベンチマーク
- 3つの評価機関による10件のベンチマーク結果
- API価格
- 入力 $0.15 / 出力 $0.60(100万トークンあたり) (開発元の価格表,2026年10月18日)
- コンテキストウィンドウ
- 128,000 トークン
分野別の能力(SI-IQ、90%区間)
使用した全ベンチマーク結果
各スコアは、出典が公表したままの1つの値です。Epoch AIでは実行設定のうち最良のもの、OpenRouterでは中央値のホスティング事業者の値(開発元自身のホスティングでテストされた場合はそちら)を用います。「推定SI-IQ」はこの単一の結果が示す能力であり、総合SI-IQはそれらの精度加重平均です。
| ベンチマーク | スコア | 評価機関 | 出典 |
|---|---|---|---|
| Chess Puzzles | 3.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| Mystery Game Puzzles | 12.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| FrontierMath Tiers 1–3 | 0.7% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| MATH Level 5 | 52.6% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 6.9% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| Aider Polyglot | 3.6% | Aider | Aider LLM Leaderboards · データファイル |
| GPQA Diamond | 37.7% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| GPQA Diamond(OpenRouterによる実行) | 43.1% | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · データファイル |
| SimpleQA Verified | 8.3% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| τ²-bench Airline(OpenRouterによる実行) | 28.0% | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · データファイル |
人間の選好(Arena)
人々が2つの匿名の回答を比べて投票するArenaのランキングでは、GPT-4o miniは68,705票に基づき評価値1,318(1,314–1,321)です(公開日 2026年10月15日)。人間の選好はベンチマークで測る能力とは異なる指標であり、SI-IQには含まれません。 Arena (Hugging Face)
SI-IQが近いモデル
| モデル | SI-IQ | |
|---|---|---|
| GPT-4o (Nov 2024)OpenAI | 69 | GPT-4o mini vs GPT-4o (Nov 2024) |
| Llama 3.3 70BMeta AI | 66 | GPT-4o mini vs Llama 3.3 70B |
| GPT-4o (Aug 2024)OpenAI | 73 | GPT-4o mini vs GPT-4o (Aug 2024) |
| GPT-4.1 nanoOpenAI | 76 | GPT-4o mini vs GPT-4.1 nano |
| Gemma 3 27BGoogle DeepMind | 77 | GPT-4o mini vs Gemma 3 27B |
SI-IQの算出方法バージョン 1.0.0 で計算しています。 算出方法の詳細を読む
データソース: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter(ライセンスと変更点)。