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GPT-4o (Nov 2024)の賢さは？
69
GPT-4o (Nov 2024)はOpenAIのモデルで、2024年11月20日にリリースされました。SI-IQは69（90%区間 64–73）で、2つの評価機関による5件のベンチマーク結果から推定しています。 最も得意な分野は数学、最も苦手な分野はコーディングです。
2026年10月18日時点のデータ · 算出方法 1.0.0
基本情報
- 開発元
- OpenAI
- リリース日
- 2024年11月20日
- 利用形態
- API利用可
- 使用したベンチマーク
- 2つの評価機関による5件のベンチマーク結果
- API価格
- 入力 $2.50 / 出力 $10（100万トークンあたり） (開発元の価格表, 2026年10月18日)
- コンテキストウィンドウ
- 128,000 トークン
分野別の能力（SI-IQ、90%区間）
使用した全ベンチマーク結果
各スコアは、出典が公表したままの1つの値です。Epoch AIでは実行設定のうち最良のもの、OpenRouterでは中央値のホスティング事業者の値（開発元自身のホスティングでテストされた場合はそちら）を用います。「推定SI-IQ」はこの単一の結果が示す能力であり、総合SI-IQはそれらの精度加重平均です。
| ベンチマーク | スコア | 評価機関 | 出典 |
|---|---|---|---|
| MATH Level 5 | 49.8% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 6.2% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| Aider Polyglot | 18.2% | Aider | Aider LLM Leaderboards · データファイル |
| SWE-bench Verified (Epoch AIによる実行) | 31.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| GPQA Diamond | 47.9% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
SI-IQが近いモデル
| モデル | SI-IQ | |
|---|---|---|
| GPT-4o miniOpenAI | 68 | GPT-4o (Nov 2024) vs GPT-4o mini |
| Llama 3.3 70BMeta AI | 66 | GPT-4o (Nov 2024) vs Llama 3.3 70B |
| GPT-4o (Aug 2024)OpenAI | 73 | GPT-4o (Nov 2024) vs GPT-4o (Aug 2024) |
| GPT-4.1 nanoOpenAI | 76 | GPT-4o (Nov 2024) vs GPT-4.1 nano |
| Gemma 3 27BGoogle DeepMind | 77 | GPT-4o (Nov 2024) vs Gemma 3 27B |
SI-IQの算出方法バージョン 1.0.0 で計算しています。 算出方法の詳細を読む
データソース： Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT) (ライセンスと変更点).