自動生成ページです。AIが自動で作成・翻訳し、ソフトウェアが情報源と照合して確認しています。人間の編集者はいません。SI-IQは公開されているベンチマーク結果から作成した指数であり、IQテストではありません。 仕組み
Aider Polyglot:AIモデルの結果
Aider PolyglotはAiderが実施するコーディングのベンチマークです。当サイトのデータでは、40モデルに公表結果があります。
SI-IQ指数に含まれています(負荷量α = 1.06、偶然正答率 0%)。
- 評価機関
- Aider
- ベンチマークのホームページ
- aider.chat/docs/leaderboards
結果
| 1 | GPT-5 OpenAI | 88.0% | 121118–124 | 12 |
| 2 | o3-pro OpenAI | 84.9% | 119103–135 | 1 結果のあるベンチマークが5件未満;結果のある分野が3つ未満;結果を出した評価機関が2つ未満 |
| 3 | Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) Google DeepMind | 83.1% | 108104–112 | 8 |
| 4 | o3 OpenAI | 81.3% | 116113–119 | 10 |
| 5 | Grok 4 xAI | 79.6% | 114107–120 | 4 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 6 | Gemini 2.5 Pro (May 2025) Google DeepMind | 76.9% | 10498–110 | 3 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 7 | DeepSeek-V3.2-Expオープン DeepSeek | 74.2% | 112103–121 | 4 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 8 | Gemini 2.5 Pro (Mar 2025) Google DeepMind | 72.9% | 108102–113 | 3 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 9 | Claude Opus 4 Anthropic | 72.0% | 9893–102 | 5 |
| 10 | o4-mini OpenAI | 72.0% | 112109–115 | 10 |
| 11 | Claude 3.7 Sonnet Anthropic | 64.9% | 9995–103 | 5 |
| 12 | Claude Sonnet 4 Anthropic | 61.3% | 9793–101 | 6 |
| 13 | Qwen3-235B-A22Bオープン Alibaba | 59.6% | 8580–91 | 3 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 14 | DeepSeek-R1オープン DeepSeek | 56.9% | 9893–102 | 4 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 15 | Gemini 2.5 Flash (May 2025) Google DeepMind | 55.1% | 10294–109 | 2 結果のあるベンチマークが5件未満;結果のある分野が3つ未満 |
| 16 | o3-mini OpenAI | 53.8% | 105101–108 | 9 |
| 17 | Grok 3 xAI | 53.3% | 9691–100 | 4 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 18 | GPT-4.1 OpenAI | 52.4% | 9187–94 | 11 |
| 19 | Claude 3.5 Sonnet (October 2024) Anthropic | 51.6% | 7671–80 | 4 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 20 | Grok-3 mini xAI | 49.3% | 10095–105 | 4 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 21 | Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) Google DeepMind | 47.1% | 10194–108 | 2 結果のあるベンチマークが5件未満;結果のある分野が3つ未満 |
| 22 | gpt-oss-120bオープン OpenAI | 41.8% | 10699–112 | 6 |
| 23 | Qwen3-32Bオープン Alibaba | 40.0% | 9589–100 | 6 |
| 24 | Gemini 2.0 Pro Google DeepMind | 35.6% | 8983–94 | 3 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 25 | o1-mini OpenAI | 32.9% | 9287–96 | 4 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 26 | GPT-4.1 mini OpenAI | 32.4% | 9188–95 | 11 |
| 27 | Claude 3.5 Haiku Anthropic | 28.0% | 6762–72 | 4 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 28 | GPT-4o (Aug 2024) OpenAI | 23.1% | 7368–77 | 9 |
| 29 | Gemini 2.0 Flash (Dec 2024) Google DeepMind, Google | 22.2% | 8064–95 | 1 結果のあるベンチマークが5件未満;結果のある分野が3つ未満;結果を出した評価機関が2つ未満 |
| 30 | Qwen2.5-Max Alibaba | 21.8% | 7873–82 | 4 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 31 | QwQ-32Bオープン Alibaba | 20.9% | 9286–98 | 3 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 32 | GPT-4o (Nov 2024) OpenAI | 18.2% | 6964–73 | 5 |
| 33 | Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) Google DeepMind, Google | 18.2% | 8983–95 | 3 結果のあるベンチマークが5件未満 |
| 34 | Qwen2.5-Coder-32B-Instructオープン Alibaba | 16.4% | 7559–90 | 1 結果のあるベンチマークが5件未満;結果のある分野が3つ未満;結果を出した評価機関が2つ未満 |
| 35 | Llama 4 Maverickオープン Meta AI | 15.6% | 8177–85 | 7 |
| 36 | Yi-Lightning 01.AI | 12.9% | 7155–87 | 1 結果のあるベンチマークが5件未満;結果のある分野が3つ未満;結果を出した評価機関が2つ未満 |
| 37 | openhands-lm-32b-v0.1 — | 10.2% | 6752–83 | 1 結果のあるベンチマークが5件未満;結果のある分野が3つ未満;結果を出した評価機関が2つ未満 |
| 38 | GPT-4.1 nano OpenAI | 8.9% | 7672–80 | 9 |
| 39 | Gemma 3 27Bオープン Google DeepMind | 4.9% | 7772–81 | 5 |
| 40 | GPT-4o mini OpenAI | 3.6% | 6864–73 | 10 |
データソース: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter(ライセンスと変更点)。