自動生成ページです。 AIが自動で作成・翻訳し、ソフトウェアが情報源と照合して確認しています。人間の編集者はいません。SI-IQは公開されているベンチマーク結果から作成した指数であり、IQテストではありません。 仕組み
o4-miniの賢さは?
o4-miniはOpenAIのモデルで、2025年4月16日にリリースされました。SI-IQは112(90%区間 109–115)で、3の独立した評価機関によるベンチマーク結果10件から推定しています。 最も得意な分野は推論、最も苦手な分野は知識です。
基本情報
- 開発元
- OpenAI
- リリース日
- 2025年4月16日
- 利用形態
- API利用可
- 使用したベンチマーク
- 3評価機関による10件の結果
- API価格
- 入力 $1.10 / 出力 $4.40(100万トークンあたり) (開発元の価格表, 2026年10月18日)
- コンテキストウィンドウ
- 200,000 トークン
分野別の能力(SI-IQ、90%区間)
使用した全ベンチマーク結果
各スコアは、出典が公表したままの1つの値です。Epoch AIでは実行設定のうち最良のもの、OpenRouterでは中央値のホスティング事業者の値(開発元自身のホスティングでテストされた場合はそちら)を用います。「推定SI-IQ」はこの単一の結果が示す能力であり、総合SI-IQはそれらの精度加重平均です。
| ベンチマーク | スコア | 評価機関 | 出典 |
|---|---|---|---|
| Chess Puzzles | 22.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| Mystery Game Puzzles | 5.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| FrontierMath Tier 4 | 4.9% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| FrontierMath Tiers 1–3 | 36.1% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| MATH Level 5 | 97.8% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 81.7% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| Aider Polyglot | 72.0% | Aider | Aider LLM Leaderboards · データファイル |
| GPQA Diamond | 79.6% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| SimpleQA Verified | 19.6% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| Berkeley Function Calling Leaderboard | 53.2% | UC Berkeley (Gorilla) | Berkeley Function Calling Leaderboard · データファイル |
人間の選好(Arena)
人々が2つの匿名の回答を比べて投票するArenaのランキングでは、o4-miniは44,855票に基づき評価値1,391(1,387–1,395)です(公開日 2026年10月15日)。人間の選好はベンチマークで測る能力とは異なる指標であり、SI-IQには含まれません。 Arena (Hugging Face)
SI-IQが近いモデル
| モデル | SI-IQ | |
|---|---|---|
| Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)Alibaba | 111 | o4-mini vs Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) |
| GLM-4.7Z.ai (Zhipu AI) | 112 | o4-mini vs GLM-4.7 |
| Qwen 3.6 35B-A3BAlibaba | 111 | o4-mini vs Qwen 3.6 35B-A3B |
| Claude Sonnet 4.6Anthropic | 113 | o4-mini vs Claude Sonnet 4.6 |
| Qwen3.5 397B-A17BAlibaba | 114 | o4-mini vs Qwen3.5 397B-A17B |
SI-IQの算出方法バージョン 1.0.0 で計算しています。 算出方法の詳細を読む
データソース: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page.