자동화된 페이지입니다. AI가 자동으로 작성하고 번역했으며 소프트웨어가 출처와 대조해 검증했습니다. 사람 편집자는 없습니다. SI-IQ는 공개 벤치마크 결과로 만든 지수이며 IQ 검사가 아닙니다. 작동 방식
o4-mini은(는) 얼마나 똑똑할까요?
o4-mini은(는) OpenAI의 모델이며 2025년 4월 16일에 출시되었습니다. SI-IQ는 112이며(90% 구간 109–115), 독립 평가 기관 3곳의 벤치마크 결과 10건으로 추정했습니다. 가장 강한 영역은 추론, 가장 약한 영역은 지식입니다.
정보
- 개발사
- OpenAI
- 출시일
- 2025년 4월 16일
- 이용 방식
- API 이용 가능
- 사용된 벤치마크
- 평가 기관 3곳의 결과 10건
- API 가격
- 100만 토큰당 입력 $1.10 / 출력 $4.40 (개발사 가격표, 2026년 10월 18일)
- 컨텍스트 윈도우
- 200,000 토큰
영역별 능력(SI-IQ, 90% 구간)
사용한 모든 벤치마크 결과
각 점수는 출처가 게시한 값 그대로의 단일 값입니다. Epoch AI는 실행 설정 중 최고값, OpenRouter는 호스팅 제공업체의 중앙값(개발사가 직접 호스팅하여 테스트한 경우에는 해당 호스팅)입니다. “추정 SI-IQ”는 이 단일 결과가 가리키는 능력치이며, 전체 SI-IQ는 이들의 정밀도 가중 평균입니다.
| 벤치마크 | 점수 | 평가 기관 | 출처 |
|---|---|---|---|
| Chess Puzzles | 22.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| Mystery Game Puzzles | 5.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| FrontierMath Tier 4 | 4.9% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| FrontierMath Tiers 1–3 | 36.1% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| MATH Level 5 | 97.8% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 81.7% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| Aider Polyglot | 72.0% | Aider | Aider LLM Leaderboards · 데이터 파일 |
| GPQA Diamond | 79.6% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| SimpleQA Verified | 19.6% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| Berkeley Function Calling Leaderboard | 53.2% | UC Berkeley (Gorilla) | Berkeley Function Calling Leaderboard · 데이터 파일 |
인간 선호도 (Arena)
사용자가 익명의 답변 두 개 중 하나에 투표하는 Arena 순위표에서 o4-mini은(는) 44,855표를 받아 1,391점(1,387–1,395)을 기록했습니다(게시일 2026년 10월 15일). 인간 선호도는 벤치마크 능력과는 다른 척도이며 SI-IQ에 포함되지 않습니다. Arena (Hugging Face)
SI-IQ가 비슷한 모델
| 모델 | SI-IQ | |
|---|---|---|
| Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)Alibaba | 111 | o4-mini vs Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) |
| GLM-4.7Z.ai (Zhipu AI) | 112 | o4-mini vs GLM-4.7 |
| Qwen 3.6 35B-A3BAlibaba | 111 | o4-mini vs Qwen 3.6 35B-A3B |
| Claude Sonnet 4.6Anthropic | 113 | o4-mini vs Claude Sonnet 4.6 |
| Qwen3.5 397B-A17BAlibaba | 114 | o4-mini vs Qwen3.5 397B-A17B |
SI-IQ 방법론 버전 1.0.0으로 계산했습니다. 전체 방법론 읽기
데이터 출처: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page.