Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es Claude Opus 4.8?

132 SI-IQ · Intervalo del 90 % 129–135
Puesto 13 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 9–28

Claude Opus 4.8 es un modelo de Anthropic, lanzado el 28 may 2026. Su SI-IQ es 132 (intervalo del 90 % 129–135), estimado a partir de 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Datos

Desarrollador: Anthropic
Lanzamiento: 28 may 2026
Acceso: Acceso por API
Benchmarks utilizados: 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores
Precio de la API: 5,00 $ de entrada / 25 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto: 1.000.000 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark	Área	Puntuación	SI-IQ implícito	Evaluado por	Nombre según la fuente	Obtenido	Fuente
Chess Puzzles	Razonamiento	52,0 %	135	Epoch AI	`claude-opus-4-8_max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Furniture Assembly fuera del índice	Razonamiento	42,5 %	—	Epoch AI	`claude-opus-4-8_max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles	Razonamiento	36,0 %	128	Epoch AI	`claude-opus-4-8_max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4	Matemáticas	56,1 %	132	Epoch AI	`claude-opus-4-8_max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3	Matemáticas	80,0 %	134	Epoch AI	`claude-opus-4-8_max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025	Matemáticas	98,3 %	132	Epoch AI	`claude-opus-4-8_max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond	Conocimiento	91,0 %	127	Epoch AI	`claude-opus-4-8_max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter)	Conocimiento	89,6 %	129	OpenRouter	`anthropic/claude-4.8-opus-20260528` Anthropic · proveedor propio (1 de 5 filas)	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified	Conocimiento	53,0 %	132	Epoch AI	`claude-opus-4-8_max`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter)	Agentes	77,8 %	134	OpenRouter	`anthropic/claude-4.8-opus-20260528` Anthropic · proveedor propio (1 de 5 filas)	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Modelos con un SI-IQ similar

Modelo	SI-IQ
Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMind	131	Claude Opus 4.8 vs Gemini 3.7 Flash
GPT-5.4OpenAI	131	Claude Opus 4.8 vs GPT-5.4
GPT-5.6 LunaOpenAI	130	Claude Opus 4.8 vs GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 TerraOpenAI	134	Claude Opus 4.8 vs GPT-5.6 Terra
GPT-6 LunaOpenAI	130	Claude Opus 4.8 vs GPT-6 Luna

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).