Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
¿Qué tan inteligente es Gemma 3 27B?
Gemma 3 27B es un modelo de Google DeepMind, lanzado el 12 mar 2025. Su SI-IQ es 77 (intervalo del 90 % 72–81), estimado a partir de 5 resultados de benchmarks de 3 evaluadores independientes.
Datos
- Desarrollador
- Google DeepMind
- Lanzamiento
- 12 mar 2025
- Acceso
- Pesos abiertos (licencia restringida)
- Benchmarks utilizados
- 5 resultados de 3 evaluadores
Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)
Todos los resultados de benchmarks utilizados
Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.
| Benchmark | Puntuación | Evaluado por | Fuente |
|---|---|---|---|
| MATH Level 5 | 74,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 22,5 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| Aider Polyglot | 4,9 % | Aider | Aider LLM Leaderboards · archivo de datos |
| GPQA Diamond | 47,7 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| Berkeley Function Calling Leaderboard | 29,5 % | UC Berkeley (Gorilla) | Berkeley Function Calling Leaderboard · archivo de datos |
Preferencia humana (Arena)
En la clasificación de Arena, donde las personas votan entre dos respuestas anónimas, Gemma 3 27B tiene una puntuación de 1365 (1362–1369) a partir de 46.666 votos (publicada el 15 oct 2026). La preferencia humana es una medida distinta de la capacidad en benchmarks y no forma parte de SI-IQ. Arena (Hugging Face)
Modelos con un SI-IQ similar
| Modelo | SI-IQ | |
|---|---|---|
| GPT-4.1 nanoOpenAI | 76 | Gemma 3 27B vs GPT-4.1 nano |
| Llama 4 MaverickMeta AI | 81 | Gemma 3 27B vs Llama 4 Maverick |
| GPT-4o (Aug 2024)OpenAI | 73 | Gemma 3 27B vs GPT-4o (Aug 2024) |
| GPT-4o (Nov 2024)OpenAI | 69 | Gemma 3 27B vs GPT-4o (Nov 2024) |
| GPT-4o miniOpenAI | 68 | Gemma 3 27B vs GPT-4o mini |
Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa
Fuentes de datos: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0).