자동화된 페이지입니다. AI가 자동으로 작성하고 번역했으며 소프트웨어가 출처와 대조해 검증했습니다. 사람 편집자는 없습니다. SI-IQ는 공개 벤치마크 결과로 만든 지수이며 IQ 검사가 아닙니다. 작동 방식

Gemma 3 27B은(는) 얼마나 똑똑할까요?

77 SI-IQ · 90% 구간 72–81
순위 75위 / 순위 산정 모델 80개 · 예상 순위 범위 74–79

Gemma 3 27B은(는) Google DeepMind의 모델이며 2025년 3월 12일에 출시되었습니다. SI-IQ는 77이며(90% 구간 72–81), 독립 평가 기관 3곳의 벤치마크 결과 5건으로 추정했습니다.

정보

개발사: Google DeepMind
출시일: 2025년 3월 12일
이용 방식: 오픈 웨이트(제한적 라이선스)
사용된 벤치마크: 평가 기관 3곳의 결과 5건

영역별 능력(SI-IQ, 90% 구간)

사용한 모든 벤치마크 결과

각 점수는 출처가 게시한 값 그대로의 단일 값입니다. Epoch AI는 실행 설정 중 최고값, OpenRouter는 호스팅 제공업체의 중앙값(개발사가 직접 호스팅하여 테스트한 경우에는 해당 호스팅)입니다. “추정 SI-IQ”는 이 단일 결과가 가리키는 능력치이며, 전체 SI-IQ는 이들의 정밀도 가중 평균입니다.

벤치마크	영역	점수	환산 SI-IQ	평가 기관	출처의 표기	수집일	출처
MATH Level 5	수학	74.0%	82	Epoch AI	`gemma-3-27b-it`	2026년 10월 18일	Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
OTIS Mock AIME 2024–2025	수학	22.5%	80	Epoch AI	`gemma-3-27b-it`	2026년 10월 18일	Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
Aider Polyglot	코딩	4.9%	54	Aider	`gemma-3-27b-it`	2026년 10월 18일	Aider LLM Leaderboards · 데이터 파일
GPQA Diamond	지식	47.7%	70	Epoch AI	`gemma-3-27b-it`	2026년 10월 18일	Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
Berkeley Function Calling Leaderboard	에이전트	29.5%	70	UC Berkeley (Gorilla)	`Gemma-3-27b-it (Prompt)`	2026년 10월 18일	Berkeley Function Calling Leaderboard · 데이터 파일

인간 선호도 (Arena)

사용자가 익명의 답변 두 개 중 하나에 투표하는 Arena 순위표에서 Gemma 3 27B은(는) 46,666표를 받아 1,365점(1,362–1,369)을 기록했습니다(게시일 2026년 10월 15일). 인간 선호도는 벤치마크 능력과는 다른 척도이며 SI-IQ에 포함되지 않습니다. Arena (Hugging Face)

SI-IQ가 비슷한 모델

모델	SI-IQ
GPT-4.1 nanoOpenAI	76	Gemma 3 27B vs GPT-4.1 nano
Llama 4 MaverickMeta AI	81	Gemma 3 27B vs Llama 4 Maverick
GPT-4o (Aug 2024)OpenAI	73	Gemma 3 27B vs GPT-4o (Aug 2024)
GPT-4o (Nov 2024)OpenAI	69	Gemma 3 27B vs GPT-4o (Nov 2024)
GPT-4o miniOpenAI	68	Gemma 3 27B vs GPT-4o mini

SI-IQ 방법론 버전 1.0.0으로 계산했습니다. 전체 방법론 읽기

데이터 출처: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0).