Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Llama 3.3 70B?

66 SI-IQ · 90-%-Intervall 61–71
Rang 80 von 80 in der Rangliste aufgeführten Modellen · Plausibler Rangbereich 77–80

Llama 3.3 70B ist ein Modell von Meta AI, veröffentlicht am 06.12.2024. Der SI-IQ beträgt 66 (90-%-Intervall 61–71), geschätzt aus 5 Benchmark-Ergebnissen von 3 unabhängigen Evaluatoren. Der stärkste Bereich ist Agenten, der schwächste Mathematik.

Fakten

Entwickler
Meta AI
Veröffentlicht
06.12.2024
Zugang
Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
Verwendete Benchmarks
5 Ergebnisse von 3 Evaluatoren

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

6080100120140160Mathematik65Agenten68

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
MATH Level 5 Mathematik 41,6 % 65 Epoch AI Llama-3.3-70B-Instruct 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 5,1 % 63 Epoch AI Llama-3.3-70B-Instruct 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 47,4 % 70 Epoch AI Llama-3.3-70B-Instruct 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (OpenRouter run) Wissen 47,5 % 70 OpenRouter meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
Parasail · median over providers (12 of 12 rows), lower median
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
Berkeley Function Calling Leaderboard Agenten 31,9 % 73 UC Berkeley (Gorilla) Llama-3.3-70B-Instruct (FC) 18.10.2026 Berkeley Function Calling Leaderboard · Datendatei
τ²-bench Airline (OpenRouter run) Agenten 31,3 % 61 OpenRouter meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
PrimeIntellect · median over providers (6 of 6 rows), lower median
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Menschliche Präferenz (Arena)

In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat Llama 3.3 70B eine Bewertung von 1.318 (1.315–1.322) aus 54.497 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)

Modelle mit ähnlichem SI-IQ

ModellSI-IQ
GPT-4o miniOpenAI68Llama 3.3 70B vs. GPT-4o mini
GPT-4o (Nov 2024)OpenAI69Llama 3.3 70B vs. GPT-4o (Nov 2024)
GPT-4o (Aug 2024)OpenAI73Llama 3.3 70B vs. GPT-4o (Aug 2024)
GPT-4.1 nanoOpenAI76Llama 3.3 70B vs. GPT-4.1 nano
Gemma 3 27BGoogle DeepMind77Llama 3.3 70B vs. Gemma 3 27B

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..