Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Llama 4 Maverick?

81 SI-IQ · 90-%-Intervall 77–85
Rang 74 von 80 in der Rangliste aufgeführten Modellen · Plausibler Rangbereich 74–77

Llama 4 Maverick ist ein Modell von Meta AI, veröffentlicht am 05.04.2025. Der SI-IQ beträgt 81 (90-%-Intervall 77–85), geschätzt aus 6 Benchmark-Ergebnissen von 4 unabhängigen Evaluatoren. Der stärkste Bereich ist Agenten, der schwächste Mathematik.

Fakten

Entwickler: Meta AI
Veröffentlicht: 05.04.2025
Zugang: Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
Verwendete Benchmarks: 6 Ergebnisse von 4 Evaluatoren

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark	Bereich	Punktzahl	Abgeleiteter SI-IQ	Evaluiert von	Wie von der Quelle aufgeführt	Abgerufen	Quelle
MATH Level 5	Mathematik	73,0 %	81	Epoch AI	`Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
OTIS Mock AIME 2024–2025	Mathematik	20,6 %	79	Epoch AI	`Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Aider Polyglot	Programmieren	15,6 %	72	Aider	`Llama 4 Maverick`	18.10.2026	Aider LLM Leaderboards · Datendatei
GPQA Diamond	Wissen	67,0 %	92	Epoch AI	`Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (OpenRouter run)	Wissen	64,8 %	91	OpenRouter	`meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct` DeepInfra · median over providers (4 of 4 rows), lower median	18.10.2026	OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
Berkeley Function Calling Leaderboard	Agenten	37,3 %	81	UC Berkeley (Gorilla)	`Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 (FC)`	18.10.2026	Berkeley Function Calling Leaderboard · Datendatei
τ²-bench Airline (OpenRouter run)	Agenten	43,1 %	79	OpenRouter	`meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct` Parasail · median over providers (2 of 2 rows), lower median	18.10.2026	OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Menschliche Präferenz (Arena)

In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat Llama 4 Maverick eine Bewertung von 1.327 (1.323–1.331) aus 39.450 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)

Modelle mit ähnlichem SI-IQ

Modell	SI-IQ
Gemma 3 27BGoogle DeepMind	77	Llama 4 Maverick vs. Gemma 3 27B
GPT-4.1 nanoOpenAI	76	Llama 4 Maverick vs. GPT-4.1 nano
GPT-4o (Aug 2024)OpenAI	73	Llama 4 Maverick vs. GPT-4o (Aug 2024)
GPT-4.1OpenAI	91	Llama 4 Maverick vs. GPT-4.1
GPT-4.1 miniOpenAI	91	Llama 4 Maverick vs. GPT-4.1 mini

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..