Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es
Wie intelligent ist Kimi K2.7 Code?
Kimi K2.7 Code ist ein Modell von Moonshot, veröffentlicht am 12.06.2026. Der SI-IQ beträgt 118 (90-%-Intervall 115–122), geschätzt aus 7 Benchmark-Ergebnissen von 2 unabhängigen Evaluatoren. Der stärkste Bereich ist Mathematik, der schwächste Wissen.
Fakten
- Entwickler
- Moonshot
- Veröffentlicht
- 12.06.2026
- Zugang
- Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
- Verwendete Benchmarks
- 7 Ergebnisse von 2 Evaluatoren
- API-Preis
- 0,95 $ Eingabe / 4,00 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens (Preisliste des Entwicklers, 18.10.2026)
- Kontextfenster
- 262.144 Tokens
Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)
Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse
Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.
| Benchmark | Punktzahl | Evaluiert von | Quelle |
|---|---|---|---|
| Chess Puzzles | 14,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei |
| FrontierMath Tier 4 | 12,2 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei |
| FrontierMath Tiers 1–3 | 54,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 95,6 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei |
| GPQA Diamond | 87,9 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei |
| GPQA Diamond (OpenRouter run) | 88,5 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · Datendatei |
| SimpleQA Verified | 36,5 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei |
| τ²-bench Airline (OpenRouter run) | 73,8 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · Datendatei |
Modelle mit ähnlichem SI-IQ
| Modell | SI-IQ | |
|---|---|---|
| Inkling-SmallThinking Machines | 118 | Kimi K2.7 Code vs. Inkling-Small |
| Kimi K2.5Moonshot | 119 | Kimi K2.7 Code vs. Kimi K2.5 |
| GPT-5.4 NanoOpenAI | 118 | Kimi K2.7 Code vs. GPT-5.4 Nano |
| GPT-5.1OpenAI | 120 | Kimi K2.7 Code vs. GPT-5.1 |
| GPT-5.4 MiniOpenAI | 117 | Kimi K2.7 Code vs. GPT-5.4 Mini |
Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen
Datenquellen: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..