Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Gemini 3.7 Flash?

131 SI-IQ · 90-%-Intervall 128–134
Rang 14 von 80 in der Rangliste aufgeführten Modellen · Plausibler Rangbereich 11–29

Gemini 3.7 Flash ist ein Modell von Google DeepMind, veröffentlicht am 13.08.2026. Der SI-IQ beträgt 131 (90-%-Intervall 128–134), geschätzt aus 8 Benchmark-Ergebnissen von 2 unabhängigen Evaluatoren. Der stärkste Bereich ist Wissen, der schwächste Mathematik.

Fakten

Entwickler
Google DeepMind
Veröffentlicht
13.08.2026
Zugang
API-Zugang
Verwendete Benchmarks
8 Ergebnisse von 2 Evaluatoren
API-Preis
0,75 $ Eingabe / 3,75 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens (Preisliste des Entwicklers, 18.10.2026)
Kontextfenster
1.048.576 Tokens

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

6080100120140160Schlussfolgern135Mathematik128Wissen139

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
Chess Puzzles Schlussfolgern 66,0 % 143 Epoch AI gemini-3.7-flash_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Furniture Assembly nicht im Index Schlussfolgern 26,7 % — Epoch AI gemini-3.7-flash_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Mystery Game Puzzles Schlussfolgern 37,0 % 129 Epoch AI gemini-3.7-flash_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tier 4 Mathematik 36,6 % 127 Epoch AI gemini-3.7-flash_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tiers 1–3 Mathematik 71,6 % 129 Epoch AI gemini-3.7-flash_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 97,2 % 128 Epoch AI gemini-3.7-flash_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 94,8 % 138 Epoch AI gemini-3.7-flash_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (OpenRouter run) Wissen 93,9 % 142 OpenRouter google/gemini-3.7-flash-20260813
Google · first-party provider (2 of 2 rows), lower median
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
SimpleQA Verified Wissen 69,2 % 148 Epoch AI gemini-3.7-flash_high 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
τ²-bench Airline (OpenRouter run) Agenten 78,3 % 136 OpenRouter google/gemini-3.7-flash-20260813
Google · first-party provider (2 of 2 rows), lower median
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Menschliche Präferenz (Arena)

In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat Gemini 3.7 Flash eine Bewertung von 1.488 (1.483–1.492) aus 27.232 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)

Modelle mit ähnlichem SI-IQ

ModellSI-IQ
GPT-5.4OpenAI131Gemini 3.7 Flash vs. GPT-5.4
GPT-5.6 LunaOpenAI130Gemini 3.7 Flash vs. GPT-5.6 Luna
GPT-6 LunaOpenAI130Gemini 3.7 Flash vs. GPT-6 Luna
Claude Opus 4.8Anthropic132Gemini 3.7 Flash vs. Claude Opus 4.8
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind130Gemini 3.7 Flash vs. Gemini 3.8 Flash

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..