自動生成ページです。AIが自動で作成・翻訳し、ソフトウェアが情報源と照合して確認しています。人間の編集者はいません。SI-IQは公開されているベンチマーク結果から作成した指数であり、IQテストではありません。 仕組み
Mistral Medium 3の賢さは？
Mistral Medium 3はMistral AIのモデルで、2025年5月7日にリリースされました。SI-IQは86（90%区間 81–90）で、2つの評価機関による4件のベンチマーク結果から推定しています。
2026年10月18日時点のデータ · 算出方法 1.0.0
ランキングの対象となるのは、3分野以上にわたる5件以上のベンチマーク（GPQA Diamondの2回の実行は1件として数えます）の結果があり、それらが2つ以上の異なる評価機関によるもので、かつ各バージョンのリリース日の差が60日以内のモデルです。このモデルはまだこの条件を満たしていません（結果のあるベンチマークが5件未満）。暫定推定値は4件のベンチマーク結果に基づいており、結果が追加されると大きく変わる可能性があります。
基本情報
- 開発元
- Mistral AI
- リリース日
- 2025年5月7日
- 利用形態
- API利用可
- 使用したベンチマーク
- 2つの評価機関による4件のベンチマーク結果
分野別の能力（SI-IQ、90%区間）
使用した全ベンチマーク結果
各スコアは、出典が公表したままの1つの値です。Epoch AIでは実行設定のうち最良のもの、OpenRouterでは中央値のホスティング事業者の値（開発元自身のホスティングでテストされた場合はそちら）を用います。「推定SI-IQ」はこの単一の結果が示す能力であり、総合SI-IQはそれらの精度加重平均です。
| ベンチマーク | スコア | 評価機関 | 出典 |
|---|---|---|---|
| MATH Level 5 | 81.6% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 32.2% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| GPQA Diamond | 59.5% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| Berkeley Function Calling Leaderboard | 37.7% | UC Berkeley (Gorilla) | Berkeley Function Calling Leaderboard · データファイル |
人間の選好（Arena）
人々が2つの匿名の回答を比べて投票するArenaのランキングでは、Mistral Medium 3は32,782票に基づき評価値1,387（1,383–1,392）です（公開日 2026年10月15日）。人間の選好はベンチマークで測る能力とは異なる指標であり、SI-IQには含まれません。 Arena (Hugging Face)
SI-IQの算出方法バージョン 1.0.0 で計算しています。 算出方法の詳細を読む
データソース： Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0)（ライセンスと変更点）。