自動生成ページです。 AIが自動で作成・翻訳し、ソフトウェアが情報源と照合して確認しています。人間の編集者はいません。SI-IQは公開されているベンチマーク結果から作成した指数であり、IQテストではありません。 仕組み

qwen3-4b-instruct-2507の賢さは?

85 SI-IQ · 90%区間 79–92
順位なし:データ不足

qwen3-4b-instruct-2507は—のモデルで、2025年8月6日にリリースされました。SI-IQは85(90%区間 79–92)で、2の独立した評価機関によるベンチマーク結果3件から推定しています。

このモデルは、独立したベンチマーク結果が5件未満、または評価機関が2機関未満のため、表示のみでランキングには含まれません。

基本情報

開発元
—
リリース日
2025年8月6日
利用形態
記載なし
使用したベンチマーク
2評価機関による3件の結果

分野別の能力(SI-IQ、90%区間)

使用した全ベンチマーク結果

各スコアは、出典が公表したままの1つの値です。Epoch AIでは実行設定のうち最良のもの、OpenRouterでは中央値のホスティング事業者の値(開発元自身のホスティングでテストされた場合はそちら)を用います。「推定SI-IQ」はこの単一の結果が示す能力であり、総合SI-IQはそれらの精度加重平均です。

ベンチマーク 分野 スコア 推定SI-IQ 評価機関 情報源の表記 取得日 出典
OTIS Mock AIME 2024–2025 数学 52.2% 94 Epoch AI qwen3-4b-instruct-2507 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
GPQA Diamond 知識 45.8% 68 Epoch AI qwen3-4b-instruct-2507 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
Berkeley Function Calling Leaderboard エージェント 35.7% 79 UC Berkeley (Gorilla) Qwen3-4B-Instruct-2507 (FC) 2026年10月18日 Berkeley Function Calling Leaderboard · データファイル

SI-IQの算出方法バージョン 1.0.0 で計算しています。 算出方法の詳細を読む

データソース: Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0).