자동화된 페이지입니다. AI가 자동으로 작성하고 번역했으며 소프트웨어가 출처와 대조해 검증했습니다. 사람 편집자는 없습니다. SI-IQ는 공개 벤치마크 결과로 만든 지수이며 IQ 검사가 아닙니다. 작동 방식
Mistral Large 4, 얼마나 똑똑할까요?
Mistral AI에서 2026년 10월 6일에 출시한 모델 Mistral Large 4의 SI-IQ는 122입니다(90% 구간 119–125). 평가 기관 1곳의 벤치마크 결과 7개로 추정했습니다.
2026년 10월 18일 기준 데이터 · 방법론 1.0.0
모델의 결과가 3개 이상 영역에 걸친 5개 이상의 벤치마크(GPQA Diamond 두 번의 실행은 하나로 계산)에서 나오고, 서로 다른 평가 기관 2곳 이상에서 나왔으며, 각 버전의 출시 간격이 60일 이내이면 순위가 매겨집니다. 이 모델은 아직 이 조건을 충족하지 못합니다(결과를 낸 평가 기관이 2곳 미만). 잠정 추정치는 벤치마크 결과 7개에 기반하므로 결과가 추가되면 크게 바뀔 수 있습니다.
정보
- 개발사
- Mistral AI
- 출시일
- 2026년 10월 6일
- 이용 방식
- 명시되지 않음
- 사용된 벤치마크
- 평가 기관 1곳의 벤치마크 결과 7개
- API 가격
- 100만 토큰당 입력 $0.68 / 출력 $2.09 (개발사 가격표, 2026년 10월 18일)
- 컨텍스트 윈도우
- 1,048,576 토큰
영역별 능력(SI-IQ, 90% 구간)
사용한 모든 벤치마크 결과
각 점수는 출처가 게시한 값 그대로의 단일 값입니다. Epoch AI는 실행 설정 중 최고값, OpenRouter는 호스팅 제공업체의 중앙값(개발사가 직접 호스팅하여 테스트한 경우에는 해당 호스팅)입니다. “추정 SI-IQ”는 이 단일 결과가 가리키는 능력치이며, 전체 SI-IQ는 이들의 정밀도 가중 평균입니다.
| 벤치마크 | 점수 | 평가 기관 | 출처 |
|---|---|---|---|
| Chess Puzzles | 33.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| Furniture Assembly 지수 미포함 | 20.8% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| Mystery Game Puzzles | 17.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| FrontierMath Tier 4 | 26.8% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| FrontierMath Tiers 1–3 | 58.6% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 98.3% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| GPQA Diamond | 88.1% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
| SimpleQA Verified | 20.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일 |
인간 선호도 (Arena)
사용자가 익명의 답변 두 개 중 하나에 투표하는 Arena 순위표에서 Mistral Large 4 모델은 7,451건의 투표를 바탕으로 1,432점(1,425–1,439)을 기록했습니다(게시일 2026년 10월 15일). 인간 선호도는 벤치마크 능력과는 다른 척도이며 SI-IQ에 포함되지 않습니다. Arena (Hugging Face)
SI-IQ 방법론 버전 1.0.0(으)로 계산했습니다. 전체 방법론 읽기
데이터 출처: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT) (라이선스 및 변경 사항).