Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es
Wie intelligent ist DeepSeek-R1?
DeepSeek-R1 ist ein Modell von DeepSeek, veröffentlicht am 20.01.2025. Der SI-IQ beträgt 98 (90-%-Intervall 93–102), geschätzt aus 4 Benchmark-Ergebnissen von 2 unabhängigen Evaluatoren.
Dieses Modell hat weniger als 5 unabhängige Benchmark-Ergebnisse oder weniger als 2 verschiedene Evaluatoren und wird daher angezeigt, aber nicht in die Rangliste aufgenommen.
Fakten
- Entwickler
- DeepSeek
- Veröffentlicht
- 20.01.2025
- Zugang
- Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
- Verwendete Benchmarks
- 4 Ergebnisse von 2 Evaluatoren
Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)
Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse
Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.
| Benchmark | Punktzahl | Evaluiert von | Quelle |
|---|---|---|---|
| MATH Level 5 | 93,1 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 53,3 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei |
| Aider Polyglot | 56,9 % | Aider | Aider LLM Leaderboards · Datendatei |
| GPQA Diamond | 71,7 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei |
Menschliche Präferenz (Arena)
In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat DeepSeek-R1 eine Bewertung von 1.398 (1.393–1.403) aus 18.524 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)
Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen
Datenquellen: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0).