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Wie intelligent ist DeepSeek-R1?

98 SI-IQ · 90-%-Intervall 93–102
Nicht in der Rangliste: zu wenige Daten

DeepSeek-R1 ist ein Modell von DeepSeek, veröffentlicht am 20.01.2025. Der SI-IQ beträgt 98 (90-%-Intervall 93–102), geschätzt aus 4 Benchmark-Ergebnissen von 2 unabhängigen Evaluatoren.

Dieses Modell hat weniger als 5 unabhängige Benchmark-Ergebnisse oder weniger als 2 verschiedene Evaluatoren und wird daher angezeigt, aber nicht in die Rangliste aufgenommen.

Fakten

Entwickler
DeepSeek
Veröffentlicht
20.01.2025
Zugang
Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
Verwendete Benchmarks
4 Ergebnisse von 2 Evaluatoren

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

6080100120140160Mathematik98

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
MATH Level 5 Mathematik 93,1 % 100 Epoch AI DeepSeek-R1 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 53,3 % 94 Epoch AI DeepSeek-R1 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Aider Polyglot Programmieren 56,9 % 100 Aider DeepSeek R1 18.10.2026 Aider LLM Leaderboards · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 71,7 % 97 Epoch AI DeepSeek-R1 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei

Menschliche Präferenz (Arena)

In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat DeepSeek-R1 eine Bewertung von 1.398 (1.393–1.403) aus 18.524 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0).